原生支持向量檢索、全文檢索、圖檢索、JSON?檢索和?GIS?空間檢索等多種檢索模式。通過標準?SQL?語法實現多模態數據的統一查詢，滿足智能問答、推薦系統、知識圖譜等?AI?應用場景需求。
內置?DuckDB?列式分析引擎，配合智能緩存層加速對象存儲?US3?的數據訪問，大幅提升?OLAP?查詢性能。
基于pg_bouncer的智能連接池技術，支持數千并發連接的高效復用與管理。通過連接池自動處理連接建立、回收與超時控制，降低數據庫連接開銷，提升系統吞吐量，滿足高并發?AI?應用場景需求。
采用存算分離架構，計算節點無狀態，支持秒級擴縮容能力。按需付費模式可根據業務負載動態控制資源占用，實現極致彈性與成本優化。
數據持久化到對象存儲?US3，天然具備多副本與高可用能力。計算節點無狀態設計確保單點故障時可快速切換，徹底解決因宕機或硬件故障造成的數據庫不可用問題。
多模態檢索支持向量檢索、全文檢索、JSON?檢索和?GIS?空間檢索等多種檢索模式。通過標準?SQL?語法查詢向量相似度、關鍵詞匹配、文檔路徑和空間關系。無需在多個數據庫之間同步數據，即可滿足智能問答、推薦系統等?AI?應用場景需求。
高性能引擎內置?DuckDB?分析引擎，支持對數據執行高效的聚合、分組、窗口函數等?OLAP?分析操作。內置智能緩存加速?US3?數據訪問，能夠為復雜?SQL?查詢提供極致性能。無需導出數據至數據倉庫系統，即可滿足業務洞察等數據分析需求。
彈性擴縮容當業務負載增加或查詢并發量激增時，AIDB?可在控制臺進行秒級擴容操作，自動調度計算資源以應對流量高峰。系統支持秒級實例啟動，業務無需關注底層資源調度細節，真正實現按需付費與成本優化。
存算分離AIDB?采用存算分離架構，將所有數據持久化到對象存儲?US3，天然具備多副本與高可用能力，保障業務連續性與數據安全。
AIDB?支持哪些?PostgreSQL?版本？
如何查看?AIDB?實例的各項監控指標？
AIDB?實例的計費方式和產品價格是怎樣的？
AIDB?秒級擴縮容的邏輯是什么？對業務有什么影響？
