AdaBoostSEARCH AGGREGATION
本篇內(nèi)容為《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》第 7 章利用 AdaBoost 元算法提高分類性能程序清單。所用代碼為 python3。 AdaBoost優(yōu)點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應(yīng)用在大部分分類器上，無參數(shù)調(diào)整。缺點：對離群點敏感。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)...
1.介紹Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器（弱分類器），然后把這些弱分類器集合起來，構(gòu)成一個更強的最終分類器（強分類器） 2.算法邏輯1、先通過對N個訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)得到第一個...
...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進(jìn)行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...
...他的一些算法，如決策樹算法、邏輯回歸算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分類算法改造成強分類算法。 四、對鳶尾花進(jìn)行分類案例實戰(zhàn) 假如現(xiàn)有一些鳶尾花的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含了鳶尾花的一些特征，如花瓣長度、花...
...介紹了基本思想后加入了算法十問和面試真題環(huán)節(jié)。 以Adaboost為例，首先介紹集成學(xué)習(xí)的基本知識 然后針對Adaboost經(jīng)常出現(xiàn)的問題總結(jié)了：算法十問 最后給出了面試真題，關(guān)于面試真題，我建議大家將自己面試中遇到的問題...
...法在線性分類的問題上取得了當(dāng)時最好的成績。 1997年，AdaBoost被提出，該方法是PAC（Probably Approximately Correct）理論在機器學(xué)習(xí)實踐上的代表，也催生了集成方法這一類。該方法通過一系列的弱分類器集成，達(dá)到強分類器的效果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
