AdaNet精品文章

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  谷歌開(kāi)源的基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet幾大優(yōu)勢(shì)

  ...通過(guò)反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級(jí)框架 AdaNet，可以使用少量專(zhuān)家干預(yù)來(lái)自動(dòng)學(xué)習(xí)高質(zhì)量模型。據(jù)介紹，AdaNet 在谷歌近期的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和基于進(jìn)化的 AutoML 的基礎(chǔ)上構(gòu)建，快速靈活同時(shí)能夠提供學(xué)習(xí)保證（learning gua...

  yck 2019-07-31 11:16 評(píng)論0 收藏0
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  [ResNet系] 005 DenseNet

  ...）將網(wǎng)絡(luò)中的多級(jí)特征進(jìn)行組合，可有效提升網(wǎng)絡(luò)性能。AdaNet也提出一種跨層連接的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。Highway Network是第一個(gè)可以有效訓(xùn)練超過(guò)100層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。ResNet將Highway Network中的門(mén)限分路直接改為恒等映射，在多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域...

  CODING 2019-06-26 18:17 評(píng)論0 收藏0