Batch精品文章

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  Kafka參數(shù)調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)，看這篇文章就夠了！【石杉的架構(gòu)筆記】

  ...端的示例代碼3、內(nèi)存緩沖的大小4、多少數(shù)據(jù)打包為一個(gè)Batch合適？5、要是一個(gè)Batch遲遲無(wú)法湊滿咋辦？6、最大請(qǐng)求大小7、重試機(jī)制8、持久化機(jī)制 1、背景引入：很多同學(xué)看不懂kafka參數(shù)今天給大家聊一個(gè)很有意思的話題，大家...

  cloud 2019-05-23 17:28 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)批任務(wù)處理調(diào)度器與kubernetes默認(rèn)調(diào)度器融合

  ...這個(gè)調(diào)度器沒(méi)法和原生調(diào)度器同時(shí)起作用，這樣用了這個(gè)batch調(diào)度器后就沒(méi)法用親和性什么的特性了 所以我們做的事是將兩者特性融合，選擇的方法是定制化開(kāi)發(fā)kube-scheduler 其實(shí)scheduler是可以通過(guò)extender擴(kuò)展的，但是extender還是...

  xiao7cn 2019-06-28 16:55 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)批任務(wù)處理調(diào)度器與kubernetes默認(rèn)調(diào)度器融合

  ...這個(gè)調(diào)度器沒(méi)法和原生調(diào)度器同時(shí)起作用，這樣用了這個(gè)batch調(diào)度器后就沒(méi)法用親和性什么的特性了 所以我們做的事是將兩者特性融合，選擇的方法是定制化開(kāi)發(fā)kube-scheduler 其實(shí)scheduler是可以通過(guò)extender擴(kuò)展的，但是extender還是...

  dcr309duan 2019-07-01 16:57 評(píng)論0 收藏0
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  24分鐘完成ImageNet訓(xùn)練，刷新世界紀(jì)錄

  ...更為穩(wěn)定。其基本思路非常簡(jiǎn)單——在 SGD 中使用更大的 batch size，確保每一次迭代皆可被輕松分布至多處理器處。這里我們考慮以下理想條件。ResNet-50 在處理一張 225x225 像素圖片時(shí)，需要進(jìn)行 77.2 億次單精度運(yùn)算。如果我們?yōu)?...

  Soarkey 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  利用 tf.gradients 在 TensorFlow 中實(shí)現(xiàn)梯度下降

  ...a/, one_hot=True) # Parameters learning_rate = 0.01 training_epochs = 10 batch_size = 100 display_step = 1 # tf Graph Input x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) # mnist data image of shap...

  ckllj 2019-07-30 15:10 評(píng)論0 收藏0
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  用免費(fèi)TPU訓(xùn)練Keras模型，速度還能提高20倍！

  ...高。流程如下所示：構(gòu)建一個(gè) Keras 模型，可使靜態(tài)輸入 batch_size 在函數(shù)式 API 中進(jìn)行訓(xùn)練。將 Keras 模型轉(zhuǎn)換為 TPU 模型。使用靜態(tài) batch_size * 8 訓(xùn)練 TPU 模型，并將權(quán)重保存到文件。構(gòu)建結(jié)構(gòu)相同但輸入批大小可變的 Keras 模型，...

  IamDLY 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  記一次Spring Batch完整入門(mén)實(shí)踐

  前言 本文將從0到1講解一個(gè)Spring Batch是如何搭建并運(yùn)行起來(lái)的。本教程將講解從一個(gè)文本文件讀取數(shù)據(jù)，然后寫(xiě)入MySQL。 什么是 Spring Batch Spring Batch 作為 Spring 的子項(xiàng)目，是一款基于 Spring 的企業(yè)批處理框架。通過(guò)它可以構(gòu)建...

  Baaaan 2019-08-19 11:06 評(píng)論0 收藏0
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  如何優(yōu)雅地使用TensorBoard

  ...0個(gè)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集兩部分 下面是對(duì)數(shù)據(jù)按batch取出： def batch_iter(data, batch_size, num_epochs, shuffle=True): Generates a batch iterator for a dataset. data = np.array(data) data_size = len...

  zzir 2019-07-30 15:32 評(píng)論0 收藏0
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  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?

  ...學(xué)習(xí)中，幾乎任何時(shí)候都是），我們才需要使用 epochs，batch size，迭代這些術(shù)語(yǔ)，在這種情況下，一次性將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)是不可能的。因此，為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們需要把數(shù)據(jù)分成小塊，一塊一塊的傳遞給計(jì)算機(jī)，在每一步...

  aisuhua 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  74.7秒訓(xùn)練完ImageNet！刷新記錄，2048 GPU暴力出奇跡

  ... 快速執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法 有著強(qiáng)烈的需求。Large mini-batch 分布式深度學(xué)習(xí)是滿足需求的關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準(zhǔn)確性的情況下在大型集群上實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)展性，因此具有較大的挑戰(zhàn)難度。最近，富士通實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)...

  SHERlocked93 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  全面解讀Group Normalization-（吳育昕-何愷明 ）

  ...，提出使用Group Normalization 替代深度學(xué)習(xí)里程碑式的工作Batch normalization，本文將從以下三個(gè)方面為讀者詳細(xì)解讀此篇文章：Whats wrong with BN ?How GN work ?Why GN work ?Group Normalizition是什么一句話概括，Group Normalization（GN）是一種新的...

  smallStone 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow學(xué)習(xí)筆記3——MNIST應(yīng)用篇

  ...ptimizer(0.001, 0.9).minize(cost) predict_op = tf.argmax(py_x, 1) batch_size = 128 test_size = 256 #訓(xùn)練模型和評(píng)估模型 with tf.Sesseion() as sess: tf.global_variables_initializ...

  baishancloud 2019-07-30 15:33 評(píng)論0 收藏0
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  NLP教程：教你如何自動(dòng)生成對(duì)聯(lián)

  ...(self, input_seqs, input_lengths, hidden=None): # src = [sent len, batch size] embedded = self.dropout(input_seqs) # embedded = [sent len, batch size, emb dim] packe...

  Gu_Yan 2019-07-31 10:01 評(píng)論0 收藏0