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  • ConvNetJS

    /* http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/docs.html */ use strict; const convnetjs = require(convnetjs); class DomainNetJS { constructor() { this.net = new convnetjs.Net();...

    yanwei 評(píng)論0 收藏0
  • 十個(gè)值得一試的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架

    ...一個(gè)文件用于將Caffe模型轉(zhuǎn)化成語(yǔ)Marvin兼容的模式。八、ConvNetJS。這是斯坦福大學(xué)博士生Andrej Karpathy開(kāi)發(fā)瀏覽器插件,基于萬(wàn)能的JavaScript可以在你的游覽器中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Karpathy還寫(xiě)了一個(gè)ConvNetJS的入門(mén)教程,以及一個(gè)簡(jiǎn)潔的...

    jokester 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)調(diào)參入門(mén),有哪些技巧?

    ... Visualizing Convolutional Neural Networks for Image Classification.?[4]. ConvNetJS MNIST Demo. ConvNetJS MNIST demo[5]. Receptive Field. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...

    Developer 評(píng)論0 收藏0
  • GitHub十大深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目

    ...sorFlow,Theano,和Caffe都包含在一起,連同架構(gòu)和概念。3. ConvNetJS★ 3924, 736由Stanford博士生Andrej Karpathy,同時(shí)又一個(gè)很有啟發(fā)性的博客,ConvNetJS 是一個(gè)JavaScript實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和通用模塊,并且包括許多基于瀏覽器的例子.文檔和例子眾...

    galaxy_robot 評(píng)論0 收藏0
  • Web 前端中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)開(kāi)發(fā)技術(shù)

    ...是要用 https 打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)才能訪問(wèn)攝像頭。 Tracking.js, JSFeat, ConvNetJS, deeplearn.js, keras.js 識(shí)別與追蹤 獲取到視頻流之后的工作就是識(shí)別和追蹤了。視頻流你可以看作是一幀一幀的圖像,所以處理視頻流的過(guò)程可以理解為圖像處理的過(guò)...

    Jochen 評(píng)論0 收藏0
  • 【譯】關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的11個(gè)開(kāi)源工具

    ...以輕松地開(kāi)始使用。 Project: https://pair-code.github.io/d... 11、ConvNetJS 顧名思義,ConvNetJS是用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的JavaScript庫(kù),便于將瀏覽器用作數(shù)據(jù)工作臺(tái)。 對(duì)于使用Node.js的用戶,還可以使用NPM版本,該庫(kù)的設(shè)計(jì)使用了JavaScript的...

    岳光 評(píng)論0 收藏0
  • 前端人臉檢測(cè)指南

    ...作 Shape Detection API => 圖像檢測(cè) Web Workers => 并行計(jì)算能力 ConvNetJS => 深度學(xué)習(xí)框架 Tensorflow (原 DeeplearnJS) => 正大力支持 JS 4.2 實(shí)際上并沒(méi)有那么樂(lè)觀 4.2.1 準(zhǔn)確率 對(duì)于正臉(多個(gè))的識(shí)別率還是比較高的,但是在側(cè)臉已經(jīng)有障礙物的...

    dockerclub 評(píng)論0 收藏0
  • 咦?瀏覽器都能做人臉檢測(cè)了?

    ...ction API => 圖像檢測(cè) Web Workers => 并行計(jì)算能力 ConvNetJS => 深度學(xué)習(xí)框架 4.2 實(shí)際上并沒(méi)有那么樂(lè)觀 4.2.1 準(zhǔn)確率 對(duì)于正臉(多個(gè))的識(shí)別率還是比較高的,但是在側(cè)臉已經(jīng)有障礙物的情況下,檢測(cè)的效果并不理想...

    TesterHome 評(píng)論0 收藏0
  • JavaScript機(jī)器學(xué)習(xí)之線性回歸

    ...ain.js (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) Synaptic (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) Natural (自然語(yǔ)言處理) ConvNetJS (卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) mljs (一系列AI庫(kù)) Neataptic (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) Webdnn (深度學(xué)習(xí)) 我們將使用mljs來(lái)實(shí)現(xiàn)線性回歸,源代碼在GitHub倉(cāng)庫(kù): machine-learning-with-js。下面是詳細(xì)步驟: 1...

    gitmilk 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí):你該知道八大開(kāi)源框架

    ...,還有很多有特色的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架也值得關(guān)注:六.ConvNetJS這是斯坦福大學(xué)博士生Andrej KarPathy開(kāi)發(fā)的瀏覽器插件,基于萬(wàn)能的JavaScript可以在你的游覽器中訓(xùn)練深度神經(jīng)模型。 不需要安裝軟件,也不需要GPU。七.MXNet出自CXXNet、...

    Rindia 評(píng)論0 收藏0
  • 當(dāng)AlphaGo火了以后,我們來(lái)聊聊深度學(xué)習(xí)

    ...rFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架,我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推薦新手直接使用Tensorflow,新手最簡(jiǎn)單易用的框架是keras,沒(méi)有之一,可以先......

    silvertheo 評(píng)論0 收藏0

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