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DCGAN精品文章

  • 一文幫你發(fā)現(xiàn)各種出色的GAN變體

    ...,幫助你確定專注點目錄1. 理解 GAN2. GAN: 一場革命?1. DCGAN?2. 改進的 DCGAN?3. 條件性 GAN?4. InfoGAN?5. Wasserstein GAN3. 結(jié)語理解 GAN如果你熟悉 GAN,可以跳過本節(jié)。如果你正在閱讀本文,很有可能已聽說 GAN 大有前途。這種夸張說法...

    qpal 評論0 收藏0
  • DCGAN(深度卷積對抗網(wǎng)絡(luò))案例

    ...越來越接近真實照片,直到判別器無法區(qū)分照片真假。 DCGAN(深度卷積對抗生成網(wǎng)絡(luò))是GAN的變體,是一種將卷積引入模型的網(wǎng)絡(luò)。特點是: 判別器使用strided convolutions來替代空間池化,生成器使用反卷積 使用BN穩(wěn)定學習,有...

    derek_334892 評論0 收藏0
  • DeepMind提出Auto-encoding GAN的變分方法

    ...了對比,包括混合模型AGE,和其他純GAN方法的變種,例如DCGAN和WGAN-GP。數(shù)據(jù)集為ColorMNIST,CelebA和CIFAR-10。在實驗中,使用了Inception score,MS-SSIM和Independent Wasserstein critic作為評估指標。為了綜合分析實驗結(jié)果,結(jié)果采用了每個算法...

    atinosun 評論0 收藏0
  • 到底什么是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN?

    ...我們看幾個在實際中應用的例子。GAN在圖像中的應用——DCGAN為了方便大家更好地理解生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的工作過程,下面介紹一個GAN的使用場景——在圖片中的生成模型DCGAN。在圖像生成過程中,如何設(shè)計生成模型和判別模型呢...

    GitCafe 評論0 收藏0
  • 深度學習如何入門?

    ...穩(wěn)定性問題 The Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) paper 和 DCGAN Code 它可以用于在沒有任何監(jiān)督的情況下學習功能的層次結(jié)構(gòu)。 另外,查看 DCGAN used for Image Superresolution Step 4: 建立項目 做是成為專家的關(guān)鍵。 嘗試建...

    wzyplus 評論0 收藏0
  • 深度學習如何入門?

    ...穩(wěn)定性問題 The Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) paper 和 DCGAN Code 它可以用于在沒有任何監(jiān)督的情況下學習功能的層次結(jié)構(gòu)。 另外,查看 DCGAN used for Image Superresolution Step 4: 建立項目 做是成為專家的關(guān)鍵。 嘗試建...

    Guakin_Huang 評論0 收藏0
  • 從自編碼器到生成對抗網(wǎng)絡(luò):一文縱覽無監(jiān)督學習研究現(xiàn)狀

    ...ord、 Luke Metz 以及 Soumith Chintala 等人實例化的一個被稱作 DCGAN 的生成對抗模型取得了非常好的結(jié)果。他們的研究發(fā)表在論文:Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks。Vincent Dumoulin 和 Ishm...

    MageekChiu 評論0 收藏0
  • 令人拍案叫絕的Wasserstein GAN

    ...在嘗試解決,但是效果不盡人意,比如最有名的一個改進DCGAN依靠的是對判別器和生成器的架構(gòu)進行實驗枚舉,最終找到一組比較好的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)置,但是實際上是治標不治本,沒有徹底解決問題。而今天的主角Wasserstein GAN(下...

    lieeps 評論0 收藏0
  • 全新視角:用變分推斷統(tǒng)一理解生成模型

    ...正則項是生效的。實驗代碼修改自:https://github.com/LynnHo/DCGAN-LSGAN-WGAN-WGAN-GP-Tensorflow實驗一:普通的 DCGAN 網(wǎng)絡(luò),每次迭代生成器和判別器各訓練一個 batch。不帶正則項,在25個epoch之后模型開始坍縮帶有正則項,模型能一直穩(wěn)定訓...

    tinylcy 評論0 收藏0
  • Google GAN之父 ICCV2017演講:解讀生成對抗網(wǎng)絡(luò)的原理與應用

    ...。論文在2016年7月26號發(fā)布于 arXiv 上,介紹了如何使用 DCGAN 網(wǎng)絡(luò)來進行圖像補全。體驗一下半監(jiān)督學習。將產(chǎn)生式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)拓展到半監(jiān)督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數(shù)據(jù)集上訓練一個產(chǎn)生式模型...

    plokmju88 評論0 收藏0
  • 生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)如何快速理解?

    ...。結(jié)果,鑒別器總是不確定其輸入是否是真實的。?摘自DCGAN論文。生成器網(wǎng)絡(luò)在這里實現(xiàn)。注意:完全連接層和池化層的不存在在DCGAN論文中,作者描述了一些深度學習技術(shù)的組合,它們是訓練GAN的關(guān)鍵。這些技術(shù)包括:(i)...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • “未卜先知”、“自學成才”:GANs奇思妙想TOP10榜單

    ...用了Facebook 人工智能研究團隊開發(fā)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCGAN)。?由生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)產(chǎn)生的獨特人臉?研發(fā)團隊用由100個0到1的實數(shù)組成的1個向量Z來代表每一張圖像。通過計算出人類圖像的分布,生成器就可以用高斯分...

    JessYanCoding 評論0 收藏0
  • WGAN最新進展:從weight clipping到gradient penalty

    ...速度,解決了原始WGAN收斂緩慢的問題:雖然還是比不過DCGAN,但是因為WGAN不存在平衡判別器與生成器的問題,所以會比DCGAN更穩(wěn)定,還是很有優(yōu)勢的。不過,作者憑什么能這么說?因為下面的實驗體現(xiàn)出,在各種不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)...

    陳江龍 評論0 收藏0
  • ApacheCN 數(shù)據(jù)科學/人工智能/機器學習知識樹 2019.2

    ...編碼器 去噪自編碼器 變分自編碼器 生成對抗網(wǎng)絡(luò) GAN DCGAN 應用領(lǐng)域(待擴展) 推薦系統(tǒng) 機器視覺 CV 自然語言處理 NLP 生物信息 常用工具 數(shù)據(jù)分析 NumPy Pandas 科學計算 SciPy 可視化 Matplotlib Seaborn 機器學習 scikit...

    darryrzhong 評論0 收藏0

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