Distilling精品文章

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  文章總結(jié)：Distilling the Knowledge in a Neural Network(

  ...knowledge)壓縮到一個單獨的模型(single model)，將此過程稱為distilling(蒸餾)。 1 Introduction 對于目標檢測或語音識別等任務(wù)，模型訓練所花費的大部分時間及計算資源是可以接受的，但當模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，對模型所需資源的要...

  happen 2019-06-26 18:30 評論0 收藏0
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  谷歌用3億張圖做了個深度學習實驗，結(jié)論：數(shù)據(jù)還是越大越好

  ...據(jù)集。它目前還是Google內(nèi)部用品，這兩篇論文提到過它：Distilling the Knowledge in a Neural NetworkGeoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Deanhttps://arxiv.org/abs/1503.02531Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Co...

  twohappy 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  Hinton提出泛化更優(yōu)的「軟決策樹」：可解釋DNN具體決策

  ...棋盤的邊緣，另一種是玩家將棋子放在棋盤中央。論文：Distilling a Neural Network Into a Soft Decision Tree論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.09784摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在分類任務(wù)上證明了其有效性；當輸入數(shù)據(jù)是高維度，輸入與輸出之...

  SillyMonkey 2019-04-25 18:22 評論0 收藏0
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  NVIDIA開源DG-Net：用GAN生成行人圖像，淘寶式換衣，輔助行人重識別

  ...e, Z. Li, H. Zhao, G. Yin, X. Wang, and H. Li. Fd-gan: Pose-guided feature distilling gan for robust person re-identification. In NIPS, 2018. 作者簡介 本文的第一作者鄭哲東是悉尼科技大學計算機科學學院的博士生，預計2021年 6 月畢業(yè)。該論文是其在英...

  Hanks10100 2019-07-31 11:30 評論0 收藏0
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  [ResNet系] 008 ShuffleNet

  ...他方法來優(yōu)化卷積算法的實現(xiàn)以達到加速的目的。蒸餾（distilling）將大模型中的知識遷移到小模型中，使小模型更易于訓練。與上述方法相比，本文主要聚焦于設(shè)計更好的模型來提高性能，而不是加速或遷移已有的模型。 3. Appr...

  CNZPH 2019-06-26 18:17 評論0 收藏0
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  Jeff Dean「Hot Chips 2017」演講：AI對計算機系統(tǒng)設(shè)計的影響

  ...緣設(shè)備中！」Geoffrey Hinton 和 Jeff Dean 等人曾發(fā)表過論文 Distilling the Knowledge in a Neural Network。在該篇論文中，他們詳細探討了將知識壓縮到一個集成的單一模型中，因此能使用不同的壓縮方法將復雜模型部署到低計算能力的設(shè)備中...

  explorer_ddf 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0
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  128篇論文，21大領(lǐng)域，深度學習最值得看的資源全在這了

  ...n大神研究 ★★★★Hinton, Geoffrey, Oriol Vinyals, and Jeff Dean. Distilling the knowledge in a neural network. arXiv preprint arXiv:1503.02531 (2015).http://arxiv.org/pdf/1503.02531[56] 強化學習策略 ★★★Rusu, An...

  tracymac7 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0