GPU并行運算主機阿里云SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:人家用不用云電腦不知道，反正我是不會用！這玩意又不是什么新鮮事物，拾人牙慧的產(chǎn)品而已。云電腦概念早已有之：很多人一看ucloud推出了新產(chǎn)品就開始尬吹，事實上類似云電腦這種玩意絕上世紀90年代就有了，最初是Sun提出的NC（network computer），之后又有瘦客戶機，再到2010年之后出現(xiàn)的云手機以及ucloud云桌面這樣的產(chǎn)品，本質(zhì)上它們其實都是類似終端。ucloud云電腦的出現(xiàn)未來或...
binta
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:不邀自答，剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來，簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析，最開始，我們公司用的是ucloud云。使用過程中，有一個很大的問題，因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規(guī)定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業(yè)務的穩(wěn)定性和性能就會產(chǎn)生很大的波動，想想就令人頭疼。再來說ucloud云，以前客戶選擇廠商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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... 160GB 主機內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機內(nèi)存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...都離不開強有力的顯卡運算支持，我們支持多個PCIE通道并行的GPU顯卡云服務器功能 IPV6云服務器 可開設支持IPV6的云服務器,IPV4地址即將用盡，隨著各國的5G建設以及IPV6的商業(yè)化進程，IPV6云服務器的大面積應用已經(jīng)不容忽視 ...
...的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是...
...節(jié)點，計算性能依舊接近線性增長，提供堪比超算中心的并行計算資源。 神龍異構超算集群性能接近線性增長 這不僅因為支持節(jié)點數(shù)量多，更因為集成多項自研技術：軟硬結合的X-Dragon架構兼具性能和靈活性，50G RDMA超算網(wǎng)...
...絡互聯(lián)的SCC超級計算集群實例，不僅確保計算的高度并行效率，而且其網(wǎng)絡速度達到RDMA網(wǎng)絡的性能，且能支持更廣泛的Ethernet應用。在網(wǎng)絡方面，容器服務基于阿里云的虛擬化網(wǎng)絡能力分別實現(xiàn)了支持Kubernetes/Docker的網(wǎng)絡驅(qū)...
...長處理大規(guī)模并發(fā)計算的算術運算單元。能夠支持多線程并行的高吞吐量運算。邏輯控制單元相對簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執(zhí)行復雜的數(shù)學和幾何計算方面有著獨特的優(yōu)勢，特別是在...
...除了在純算法上追求壓縮率，還會考慮到最終要多核運行并行加速的時候不同核心之間的負載均衡，這種加速差其實屬于最優(yōu)的方式。在硬件方面，我剛才也提到韓松有一篇論文叫做 EIE 只能運行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的 FC 層。我們考慮...
...內(nèi)存的資源配比。 高性能計算需要消耗高計算資源，GPU并行計算以及高主頻是該場景下的典型應用。 高性能端游用戶業(yè)務需要高處理器主頻來承載更多的用戶，需要高主頻處理器支持。 手游、頁游需要消耗高計算資源，1:2的...
...的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環(huán)網(wǎng)絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點：全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級，跨境業(yè)務福音！爆款云主機0.5折起：香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
mindwind
李濤
