GPU運(yùn)算服務(wù)器方案SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶?。≌f(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:想玩NAS的都是有先見(jiàn)之明的，不過(guò)入坑之后發(fā)現(xiàn)NAS也不盡如人意。多終端極速看片，一鍵備份共享，這是不少網(wǎng)盤(pán)用戶和NAS的終極剛需。不過(guò)因?yàn)楸娝苤脑?，網(wǎng)盤(pán)不可信任，只能作為輔助；本地化NAS，買(mǎi)品牌整機(jī)費(fèi)錢(qián)，自己DIY又需要技術(shù)支持，而且即使是家庭NAS，遇到硬盤(pán)報(bào)廢也是個(gè)坎兒，如果這些坑你都踩過(guò)，估計(jì)也會(huì)對(duì)新的產(chǎn)品報(bào)以希望。筆點(diǎn)君也是這么想的。數(shù)據(jù)無(wú)價(jià)，存儲(chǔ)備份很重要。作為一個(gè)入坑不長(zhǎng)時(shí)間...
zhangrxiang
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阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...個(gè) GPU 在一個(gè)批量訓(xùn)練完成時(shí)會(huì)將參數(shù)更新到一個(gè)公有的服務(wù)器，但這個(gè)服務(wù)器僅保留一個(gè)模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個(gè)批量時(shí)，會(huì)直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低，并且獨(dú)立...
...）。接踵而來(lái)的是大量的建置以GPU為主的深度學(xué)習(xí)計(jì)算用服務(wù)器來(lái)進(jìn)行高速運(yùn)算，不論是影像（對(duì)象）辨識(shí)、人臉（性別、年紀(jì)、情緒）識(shí)別、自然語(yǔ)言分析、語(yǔ)言翻譯、文義提取、文藝創(chuàng)作等等都要靠強(qiáng)大的云端（無(wú)論公有云...
...步意義重大，交互式研究能大大提高研發(fā)效率。利用參數(shù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的異構(gòu)方法無(wú)法保證在大型系統(tǒng)之上穩(wěn)定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的結(jié)論，數(shù)據(jù)并行同步方法對(duì)于超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱 DNN）訓(xùn)練而言表現(xiàn)...
...的情感分類(lèi)的下游任務(wù)中。然后用混合精度 FP16/FP32 算術(shù)運(yùn)算來(lái)訓(xùn)練循環(huán)模型，它在單個(gè) V100 上的訓(xùn)練速度比 FP32 快了 4.2 倍。接著研究人員通過(guò) 128GPU 的分布式數(shù)據(jù)并行，使用 32k 的批大小訓(xùn)練了混合精度模型。這比起使用單個(gè) ...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA，只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型，該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng)，被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...的硬件平臺(tái)包括兩種CPU（臺(tái)式機(jī)級(jí)別的英特爾i7-3820 CPU，服務(wù)器級(jí)別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個(gè)Telsa K80卡（總共4個(gè)GK210 GPU）來(lái)評(píng)估多GPU卡并行...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)，多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理，科學(xué)計(jì)算，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，型號(hào)有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國(guó)與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
鄒立鵬
李濤
馬忠志
