GPU運(yùn)算服務(wù)器優(yōu)勢(shì)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)問(wèn)題，對(duì)許多做AI的人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶(hù)，有多大意義呢？我來(lái)接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬(wàn)能的淘寶啊！說(shuō)到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開(kāi)發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開(kāi)發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶(hù)提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開(kāi)始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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問(wèn)題描述:關(guān)于服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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問(wèn)題描述:關(guān)于韓國(guó)服務(wù)器有什么優(yōu)勢(shì)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉明
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阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù)，可以幫助用戶(hù)快速用上GPU加速服務(wù)，并大大簡(jiǎn)化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算，視頻處理，圖形可視化，等應(yīng)用場(chǎng)景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
...簡(jiǎn)單。GPU云平臺(tái)是基于GPU與CPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，特別是在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行運(yùn)算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計(jì)算能力。將一體機(jī)的物理資源虛擬成多個(gè)...
...類(lèi)型的計(jì)算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長(zhǎng)的任務(wù)。CPU雖然運(yùn)算不行，但是擅長(zhǎng)管理和調(diào)度，比如讀取數(shù)據(jù)，管理文件，人機(jī)交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運(yùn)算更強(qiáng)，但由于是多進(jìn)程并發(fā)，更適合整塊數(shù)據(jù)進(jìn)行...
...，盡管圖形工作站一次次在突破性能極限，從簡(jiǎn)單的圖形運(yùn)算處理發(fā)展到制造與設(shè)計(jì)領(lǐng)域的流程核心，但其傳統(tǒng)架構(gòu)卻無(wú)法讓?xiě)?yīng)用完成跨 越。在裝修和工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，靈感和創(chuàng)意無(wú)法被搬到客戶(hù)的桌子上;在軍工產(chǎn)品制造領(lǐng)...
...的情感分類(lèi)的下游任務(wù)中。然后用混合精度 FP16/FP32 算術(shù)運(yùn)算來(lái)訓(xùn)練循環(huán)模型，它在單個(gè) V100 上的訓(xùn)練速度比 FP32 快了 4.2 倍。接著研究人員通過(guò) 128GPU 的分布式數(shù)據(jù)并行，使用 32k 的批大小訓(xùn)練了混合精度模型。這比起使用單個(gè) ...
...量。從雙精度浮點(diǎn)到單精度浮點(diǎn)，再到定點(diǎn)處理。而定點(diǎn)運(yùn)算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，相比于GPU，F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點(diǎn)處理單元，甚至整個(gè)FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點(diǎn)處理單元，進(jìn)而具備了超高的頂點(diǎn)運(yùn)算能力。...
...層），ALU（算術(shù)邏輯單元），其中ALU是主要負(fù)責(zé)進(jìn)行簡(jiǎn)單運(yùn)算的。而GPU中則可以明顯的看到包含大量的ALU模塊和少量的Cache和Control模塊。 算術(shù)邏輯單元（英語(yǔ)：Arithmetic Logic Unit, ALU）[1]是中央處理器的執(zhí)行單元，是所有中央處理...
...。 所以，我們?cè)赪eb上實(shí)現(xiàn)3D場(chǎng)景時(shí)，通常使用WebGL利用GPU運(yùn)算（大量頂點(diǎn)）。 但是，如果只是通用的計(jì)算場(chǎng)景呢？比如處理圖片中大量像素信息，我們有辦法使用GPU資源嗎？這正是本文要講的，GPU通用計(jì)算，簡(jiǎn)稱(chēng)GPGPU。 2. 實(shí)例演...
...orFlow靈活的架構(gòu)可以部署在一個(gè)或多個(gè)CPU、GPU的臺(tái)式以及服務(wù)器中，或者使用單一的API應(yīng)用在移動(dòng)設(shè)備中。TensorFlow最初是由研究人員和Google Brain團(tuán)隊(duì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究所開(kāi)發(fā)的，目前開(kāi)源之后可以在幾乎各...
...力，更要具備強(qiáng)大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長(zhǎng)的，因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來(lái)完成對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域，最大的贏家無(wú)疑就是NVIDIA。面對(duì)這一市場(chǎng)的巨大需求和豐厚利潤(rùn)，NVIDIA不僅推...
...主干。英偉達(dá)公司表示，在五百?gòu)?qiáng)超算當(dāng)中，其每秒浮點(diǎn)運(yùn)算速度（計(jì)算能力的標(biāo)準(zhǔn)單位）占比如下：英偉達(dá)新一代Tesla V100目前占比56％，高于去年上一代Tesla P100的25％，更遠(yuǎn)高于2015年Tesla K80的11％。而在Summit超級(jí)計(jì)算機(jī)當(dāng)中，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
鄒立鵬
李濤
