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  • 【手撕 - 自然語(yǔ)言處理】手撕 TextRank(01)大佬是怎么實(shí)現(xiàn) Python 版的

    ..._stop_words, sim_func = util.get_similarity, pagerank_config = {alpha: 0.85,}): Keyword arguments: text -- 文本內(nèi)容,字符串。 l...

    JerryC 評(píng)論0 收藏0
  • 馬蜂窩用戶內(nèi)容貢獻(xiàn)能力模型構(gòu)建

    ...; 3. 用戶分享意愿? 用戶分享意愿是根據(jù)為用戶打標(biāo)簽和 PageRank 來(lái)實(shí)現(xiàn)。將用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容標(biāo)簽作為用戶興趣的代表,然后結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景,根據(jù) PageRank 計(jì)算模型來(lái)分析話題與用戶之間的關(guān)系,結(jié)合標(biāo)簽相似度計(jì)算向用戶推薦其感...

    godiscoder 評(píng)論0 收藏0
  • 技術(shù)培訓(xùn) | 大數(shù)據(jù)分析處理與用戶畫像實(shí)踐

    ...等。 影響力算法我們對(duì)微博用戶影響力的計(jì)算用的就是 Pagerank 相關(guān)的算法,因?yàn)橛脩糁暗年P(guān)注關(guān)系很類似網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系,所以我們當(dāng)時(shí)抓取了所有用戶的關(guān)注關(guān)系,用 Pagerank 的算法來(lái)計(jì)算這些人的影響力排名。 消費(fèi)...

    XanaHopper 評(píng)論0 收藏0
  • 搜索引擎的工作原理是什么

    ...取來(lái)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容要進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、生成倒排索引、頁(yè)面PageRank值及TrustRank值計(jì)算、頁(yè)面關(guān)鍵詞相關(guān)性等處理以備排名程序調(diào)用,這也是搜索引擎能在極短時(shí)間內(nèi)返回搜索結(jié)果的關(guān)鍵,其中我們最關(guān)心的是PR值和相關(guān)性2.3 輸出結(jié)...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 跟黃申老師學(xué)數(shù)學(xué)(python實(shí)現(xiàn))-01迭代法

    ... 機(jī)器學(xué)習(xí)中的迭代算法 K-均值算法(K-means clustering) PageRank 的馬爾科夫鏈(Markov chain) 梯度下降法(Gradient descent) 應(yīng)用詳解 求方程的精確/近似解 二分法 #計(jì)算某個(gè)給定正整數(shù) n(n>1)的平方根,如果不使用編程語(yǔ)言...

    Nino 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)挖掘的TO-DO-LIST

    ...規(guī)則 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)測(cè)客戶需求 Web數(shù)據(jù)挖掘 常用算法: PageRank算法/HITS算法/LOGSOM算法 問(wèn)題: 用戶分類/用戶頁(yè)面停留時(shí)間/內(nèi)容時(shí)效性/頁(yè)面鏈入鏈出/ 專家系統(tǒng) 模式識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的種類: 用于分類預(yù)測(cè)和模...

    wangxinarhat 評(píng)論0 收藏0
  • 接地氣的AI技術(shù)

    ...如何判斷網(wǎng)頁(yè)的重要程度,Google 最廣為流傳便是當(dāng)時(shí)的 Pagerank, 基本思想便是越多網(wǎng)頁(yè)指向某個(gè)網(wǎng)頁(yè),那么這個(gè)網(wǎng)頁(yè)會(huì)比較重要。具體也可以參考《數(shù)據(jù)之美》。 當(dāng)前的推薦和搜索技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)來(lái)提升用戶體驗(yàn),深度...

    wpw 評(píng)論0 收藏0

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