Pointwise精品文章

• 

  [ResNet系] 008 ShuffleNet

  ...。ShuffleNet架構(gòu)中利用了兩個新的操作，逐點(diǎn)分組卷積（pointwise group convolution）和通道重排（channel shuffle），在保持準(zhǔn)確率的前提下極大地減少計算量。在ImageNet分類和MS COCO檢測任務(wù)上的實(shí)驗(yàn)表明，ShuffleNet的性能比其他結(jié)構(gòu)（例...

  CNZPH 2019-06-26 18:17 評論0 收藏0
• 

  輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ...thwise卷積圖7 Depthwise卷積：空間維度和通道維度示意圖1.4 pointwise convolutionPointwise是指對NxHxWxC的輸入做 k個普通的 1x1卷積，如圖8，主要用于改變輸出通道特征維度。Pointwise計算量為HWNM。Pointwise卷積相當(dāng)于在通道之間混合信息...

  curried 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
• 

  python深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow卷積層范例實(shí)例教程

  ...ratelyon 　　channels,followedbyapointwiseconvolutionthatmixeschannels. 　　If`use_bias`isTrueandabiasinitializerisprovided, 　　itadd...

  89542767 2022-12-23 20:53 評論0 收藏0
• 

  Tensorflow Python API 翻譯（nn）

  ... * channel_multiplier]。 tf.nn.separable_conv2d(input, depthwise_filter, pointwise_filter, strides, padding, name=None) 解釋：這個函數(shù)的作用是利用幾個分離的卷積核去做卷積，可以參考這個解釋。 比如下圖中，常規(guī)卷積和分離卷積的區(qū)別： 這個卷積...

  lx1036 2019-07-30 15:20 評論0 收藏0
• 

  CNN中千奇百怪的卷積方式大匯總

  ...thwise convolution肯定是不夠的，原文在深度卷積后面又加了pointwise convolution，這個pointwise convolution就是1*1的卷積，可以看做是對那么多分離的通道做了個融合。這兩個過程合起來，就稱為Depthwise Separable Convolution了：【Tensorflow】tf.n...

  elliott_hu 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
• 

  深入淺出排序?qū)W習(xí)：寫給程序員的算法系統(tǒng)開發(fā)實(shí)踐

  ...下： 列表訓(xùn)練算法 做列表排序的工程師們經(jīng)常聽到諸如Pointwise、Pairwise和Listwise的概念。這些是什么東西呢，背后的原理又是什么呢？這里將逐一解密。 仍然以關(guān)鍵詞搜索文章為例，排序?qū)W習(xí)算法的目標(biāo)是為給定的關(guān)鍵詞對文...

  caige 2019-06-26 18:42 評論0 收藏0
• 

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作！

  ...要注意的是，Group conv是一種channel分組的方式，Depthwise +Pointwise是卷積的方式，只是ShuffleNet里面把兩者應(yīng)用起來了。因此Group conv和Depthwise +Pointwise并不能劃等號。八、通道間的特征都是平等的嗎？ -- SEnet無論是在Inception、DenseNet...

  xavier 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0