TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法,去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼,其性能可與當前最優(yōu)的供應商提供的優(yōu)化計算庫相比...
...又推出了將深度學習工作負載部署到硬件的端到端IR堆棧TVM,也就是把深度學習模型更簡單地放到各種硬件上。當時,陳天奇把TVM+NNVM描述為深度學習到各種硬件的完整優(yōu)化工具鏈,而這次推出的NNVM compiler,是一個基于TVM工...
...來反過來優(yōu)化AI框架,比如 Google 的 XLA 和華盛頓大學的 TVM,這些項目雖然處于早期,但是已經展現(xiàn)出它們的潛力。 平臺如何提升整合能力。在開源領域,大家的做法是一個人,一臺機器,幾個 GPU ,訓練比較學院派的模型。但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...