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Transpose精品文章

  • 簡(jiǎn)單瞅瞅 numpy庫(kù)transpose函數(shù)

    ...嘿, 應(yīng)該能看懂吧,如果numpy數(shù)組的維度懂了那就好理解transpose了 代碼說(shuō)話 transpose就是轉(zhuǎn)置的意思,函數(shù)返回按你指定的方式轉(zhuǎn)置的矩陣 np.transpose(narray, axis=None) 舉個(gè)例子感性理解一下: >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]...

    big_cat 評(píng)論0 收藏0
  • Leetcode PHP題解--D19 867. Transpose Matrix

    867. Transpose Matrix 題目鏈接 867. Transpose Matrix 題目分析 這個(gè)題目比較簡(jiǎn)單,就是矩陣轉(zhuǎn)置。 就是把第0行變成第0列,第1行變成第1列。 思路 用array_column方法獲取每一列,塞入數(shù)組末尾作為一行即可。 最終代碼

    zxhaaa 評(píng)論0 收藏0
  • Tensorflow Python API 翻譯(math_ops)(第一部分)

    ...。 輸出參數(shù): 一個(gè)Tensor,數(shù)據(jù)類型和diagonal相同。 tf.transpose(a, perm = None, name = transpose) 解釋:將a進(jìn)行轉(zhuǎn)置,并且根據(jù)perm參數(shù)重新排列輸出維度。 輸出數(shù)據(jù)tensor的第i維將根據(jù)perm[i]指定。比如,如果perm沒(méi)有給定,那么默認(rèn)是p...

    cnTomato 評(píng)論0 收藏0
  • 【數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)】Python # 數(shù)據(jù)分析基本操作[一] numpy

    ...返回的是源數(shù)據(jù)的視圖,不進(jìn)行任何復(fù)制操作。數(shù)組有 transpose 方法,還有一個(gè) T 屬性來(lái)完成轉(zhuǎn)置: 高維數(shù)組Transpose 要一個(gè)軸編號(hào): arr是 2 組 2 行 4 列的數(shù)組,transpose的參數(shù)表示shape的形狀,對(duì)于這個(gè)例子來(lái)說(shuō),即2[0]、2[1]、4...

    wushuiyong 評(píng)論0 收藏0
  • 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)如何快速理解?

    ...成器中。每個(gè)上采樣層都代表一個(gè)步幅為2的轉(zhuǎn)置卷積(Transpose convolution)運(yùn)算。轉(zhuǎn)置卷積與常規(guī)卷積類似。一般來(lái)說(shuō),常規(guī)卷積從寬且淺的層延展為更窄、更深的層。轉(zhuǎn)移卷積走另一條路。他們從深而窄的層次走向更寬更淺。...

    Leo_chen 評(píng)論0 收藏0
  • numpy數(shù)組維度理解終結(jié)版

    ...信,我是從玩pytorch中過(guò)來(lái)的,我覺(jué)得有必要記錄一下,transpose這個(gè)坑還非踩不可,為了說(shuō)的清楚一點(diǎn)兒,我多鋪墊一點(diǎn)兒,先說(shuō)說(shuō)numpy數(shù)組維度的理解 引子 >>> a = np.arange(start=0, stop=24) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1...

    LeexMuller 評(píng)論0 收藏0
  • Numpy中的矩陣運(yùn)算

    ...n列單位矩陣 np.zeros([m,n],dtype) # 創(chuàng)建初始化為0的矩陣 # .transpose()轉(zhuǎn)置矩陣 .inv()逆矩陣 # .T轉(zhuǎn)置矩陣,.I逆矩陣 舉個(gè)栗子 # python3 import numpy as np # 先創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為12的列表,,再重塑為4行3列的矩陣 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_...

    zzbo 評(píng)論0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩陣

    ... 將矩陣中的元素基于對(duì)角線對(duì)稱交換,叫做矩陣的轉(zhuǎn)置transpose。 例: >>> g3 = tf.transpose(g2) >>> g3 >>> sess.run(g3) array([[ 1. , 3.4 , 5.8 , 8.200001 ], [ 1.6 , 4. , 6.4 , 8.8 ...

    ad6623 評(píng)論0 收藏0

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