auc精品文章

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  模型評(píng)價(jià)(一) AUC大法

  問(wèn)題： AUC是什么 AUC能拿來(lái)干什么 AUC如何求解（深入理解AUC） AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)，毫無(wú)疑問(wèn)也是理解AUC的基礎(chǔ)。豐富的資料介紹著混淆矩陣的概念，這里用一個(gè)經(jīng)典圖來(lái)...

  SoapEye 2019-07-30 14:21 評(píng)論0 收藏0
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  Python計(jì)算AUC的三種方式

  ...的一些知識(shí)，比如，我們?cè)诠ぷ髦袝?huì)遇到，使用Python計(jì)算AUC的三種方式，下面給大家做出一個(gè)解答?！　〗榻B　　AUC（Area Under Curve...

  89542767 2022-09-22 10:32 評(píng)論0 收藏0
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  使用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別出拍賣場(chǎng)中作弊的機(jī)器人用戶(二)

  ... display(bids.head()) (7656329, 9) bid_id bidder_id auction merchandise device time country ip url 0 0 8dac2b259fd1c6d1...

  YanceyOfficial 2019-07-25 11:45 評(píng)論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來(lái)找我）

  ...u 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 ROC/AUC作為機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)估指標(biāo)非常重要，也是面試中經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題（80%都會(huì)問(wèn)到）。其實(shí)，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個(gè)相同的問(wèn)題，那就是：每次看...

  wing324 2019-06-26 18:37 評(píng)論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來(lái)找我）

  ...u 微信公眾號(hào)：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 ROC/AUC作為機(jī)器學(xué)習(xí)的評(píng)估指標(biāo)非常重要，也是面試中經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題（80%都會(huì)問(wèn)到）。其實(shí)，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個(gè)相同的問(wèn)題，那就是：每次看...

  silvertheo 2019-07-31 11:12 評(píng)論0 收藏0
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  用Python計(jì)算AUC代碼

  ...關(guān)于Python中代碼的相關(guān)實(shí)例，比如教大家怎么用Python計(jì)算AUC代碼，具體代碼內(nèi)容，下面給大家一一列舉出來(lái)?！　UC是人工智能中常用的評(píng)級(jí)判定手段，它的具體意義是什么呢？看下圖：

  89542767 2022-09-22 11:25 評(píng)論0 收藏0
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  分類模型——Logistics Regression

  ...rint(分類報(bào)告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來(lái)可視化分類器的效果。和準(zhǔn)確率不同，ROC曲線對(duì)分類比例不平衡的數(shù)據(jù)集不敏感，ROC曲線顯示的是對(duì)超過(guò)限定閾...

  kumfo 2019-07-31 11:03 評(píng)論0 收藏0
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  Kaggle 比賽: 德國(guó)信用卡違約數(shù)據(jù)分析

  ...5748792271 from sklearn import cross_validation, metrics #驗(yàn)證集上的auc值 test_auc = metrics.roc_auc_score(test_label, test_prob)#驗(yàn)證集上的auc值 print test_auc 0.835748792271 簡(jiǎn)單使用了一下邏輯回歸，發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率是 0.83574879...

  zombieda 2019-07-31 10:54 評(píng)論0 收藏0