背景檢測精品文章

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  記一次游戲H5開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

  ...行代碼就可以用js實(shí)現(xiàn)我想要以下幾點(diǎn)功能： 容器渲染及背景描繪 我需要定制整個(gè)畫布的大小和背景，我需要使用不同的容器來承接不同的內(nèi)容，并且靈活控制每個(gè)容器的屬性： //畫布 var app = new PIXI.Application(800, 600, {backgroundCol...

  xingpingz 2019-08-20 15:25 評論0 收藏0
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  記一次游戲H5開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

  ...行代碼就可以用js實(shí)現(xiàn)我想要以下幾點(diǎn)功能： 容器渲染及背景描繪 我需要定制整個(gè)畫布的大小和背景，我需要使用不同的容器來承接不同的內(nèi)容，并且靈活控制每個(gè)容器的屬性： //畫布 var app = new PIXI.Application(800, 600, {backgroundCol...

  GitChat 2019-08-01 16:35 評論0 收藏0
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  像玩樂高一樣拆解Faster R-CNN：詳解目標(biāo)檢測的實(shí)現(xiàn)過程

  ...的點(diǎn)子，這對未來其他對此領(lǐng)域感興趣的人會很有意義。背景Faster R-CNN 最早在 2015 年的 NIPS 發(fā)布。其在發(fā)布后經(jīng)歷了幾次修改，這在之后博文中會有討論。Faster-RCNN 是 RCNN 系列論文的第三次迭代，這一系列論文的一作和聯(lián)合作...

  taoszu 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  目標(biāo)檢測算法綜述（2）︱單次目標(biāo)檢測器︱CV︱ 機(jī)器視覺

  ...生了一個(gè)對訓(xùn)練不利的類別不平衡。訓(xùn)練更多的是在學(xué)習(xí)背景，而不是檢測目標(biāo)。但是，我們需要負(fù)采樣來學(xué)習(xí)什么是較差的預(yù)測。所以，我們計(jì)算置信度損失來把訓(xùn)練樣本分類。選取較好的那些來確保負(fù)樣本和正樣本的比例最...

  Doyle 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  使用Python，OpenCV進(jìn)行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制

  ...合圖如下： 灰度圖：忽略色彩影響；白帽圖：從較暗的背景中提取較亮的區(qū)域梯度圖：計(jì)算Schaar梯度圖，使用梯度來檢測圖像中的邊緣，更好的在圖像中找到對象的輪廓和邊緣線；形態(tài)學(xué)閉合圖：矩形框形態(tài)學(xué)閉合操作，以幫...

  Gu_Yan 2021-09-02 15:11 評論0 收藏0
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  科學(xué)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)一覽

  ...），并尋找來自反中微子相互作用的特有的雙閃光。其它背景過程也會產(chǎn)生閃光。有些背景閃光（如宇宙射線μ介子）很容易識別，但是其它的閃光（如由μ介子產(chǎn)生的鋰-9同位素的衰變）跟微中子信號非常相似。將反中微子信號...

  zhou_you 2019-04-25 18:14 評論0 收藏0
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  比人眼更精準(zhǔn)，詳解云識客雙目活體檢測技術(shù)

  ...邊界等明 顯攻擊信息，綠?區(qū)域是過渡區(qū)域，捕捉相關(guān)背景信息。 整體計(jì)算公式如下： ? 卷積神經(jīng)?絡(luò) 在?適應(yīng)扣取?臉中，我們截取的三個(gè)不同區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，共享CNN，相比其他算法模型一種圖像使用一種模型，能極大...

  whidy 2019-07-31 10:37 評論0 收藏0