回答:原文:并行計(jì)算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅?,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算(比如圖形...
回答:云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能都是當(dāng)前科技界的熱門技術(shù),它們支撐了各行各業(yè)的發(fā)展。下面我通俗地回答一下。1、云計(jì)算①、云計(jì)算概念通俗講解IT界只要講云計(jì)算,就會(huì)用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴(kuò)展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請(qǐng)人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計(jì)算,也就是自己買服務(wù)器、裝網(wǎng)絡(luò)、裝軟件為自己的業(yè)務(wù)提供服務(wù)。這種模式投入成本比較高,需要自己建設(shè)、自...
回答:關(guān)于云計(jì)算的分類,我談?wù)勛约旱目捶?,如果有理解不?duì)的地方,請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如,一個(gè)毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺(tái)即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個(gè)精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項(xiàng)目,你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
...數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能有直接影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)大致可以分為并行優(yōu)先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個(gè)類別都有其核心設(shè)計(jì)固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數(shù)。但是,對(duì)于某...
...數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能有直接影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)大致可以分為并行優(yōu)先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個(gè)類別都有其核心設(shè)計(jì)固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數(shù)。但是,對(duì)于某些核...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機(jī)內(nèi)存,以及共計(jì) 32GB 的 GPU顯存、總計(jì)提供8192個(gè)并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點(diǎn)處理性能。 GN4實(shí)例計(jì)算性能力 GN4實(shí)例最多可提供 2 個(gè) NVIDIA M40 GPU、56 個(gè) vCPU 和 96GB ...
...就有一個(gè)瓶頸,要把大查詢分解成小任務(wù),這些小任務(wù)由并行的服務(wù)器來完成,我們強(qiáng)調(diào)小的機(jī)器要多,而不要大的機(jī)器CPU數(shù)少。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)天生就是MPP、開放架構(gòu)的CPU加上并行擴(kuò)展橫向擴(kuò)展數(shù)量,從這方面來看,擴(kuò)展性較...
...就有一個(gè)瓶頸,要把大查詢分解成小任務(wù),這些小任務(wù)由并行的服務(wù)器來完成,我們強(qiáng)調(diào)小的機(jī)器要多,而不要大的機(jī)器CPU數(shù)少。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)天生就是MPP、開放架構(gòu)的CPU加上并行擴(kuò)展橫向擴(kuò)展數(shù)量,從這方面來看,擴(kuò)展性較...
...言背后的故事,你會(huì)看到一個(gè)新興的共同主題。1.分布式/并行計(jì)算可用于并行計(jì)算的編程語言(Cray的Chapel、IBM的X10)、并發(fā)編程(Clojure,F(xiàn)antom,Go)和完整云棧單語言(Opa)。由于云計(jì)算所有模式是將任務(wù)分發(fā)跨越不同地域的...
...新的列表來保存新的答案。也就是說,Map操作是可以高度并行的,這對(duì)高性能要求的應(yīng)用以及并行計(jì)算領(lǐng)域的需求非常有用。Reduce操作指的是對(duì)一個(gè)列表的元素進(jìn)行適當(dāng)?shù)暮喜ⅰkm然它不如映射函數(shù)那么并行,但是因?yàn)榛?jiǎn)總是...
...的計(jì)算資源。通過對(duì)基因數(shù)據(jù)的合理切分,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的并行計(jì)算同時(shí)處理 TB 級(jí)別的樣本數(shù)據(jù)。通過按需獲取的計(jì)算能力,以及高吞吐的對(duì)象存儲(chǔ)的使用,大幅降低了計(jì)算資源持有的成本和單個(gè)樣本的處理成本。 整體技術(shù)架構(gòu)...
...并獲取文件。在開源產(chǎn)品中類似實(shí)現(xiàn)有HDFS。 - MapReduce:并行計(jì)算的核心技術(shù)框架。使得上層應(yīng)用軟件可以專注于業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn),同時(shí)利用到分布式并行計(jì)算的好處。Map接受和輸出屬性-值對(duì),使得各節(jié)點(diǎn)工作進(jìn)程可以并行計(jì)算它...
...節(jié)點(diǎn),計(jì)算性能依舊接近線性增長(zhǎng),提供堪比超算中心的并行計(jì)算資源。 神龍異構(gòu)超算集群性能接近線性增長(zhǎng) 這不僅因?yàn)橹С止?jié)點(diǎn)數(shù)量多,更因?yàn)榧啥囗?xiàng)自研技術(shù):軟硬結(jié)合的X-Dragon架構(gòu)兼具性能和靈活性,50G RDMA超算網(wǎng)...
...行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,而這是個(gè)有前景的新市場(chǎng)。然而,向并行計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型可能相對(duì)困難。杰富瑞分析師Mark Lipacis本月早些時(shí)候下調(diào)了英特爾的股票評(píng)級(jí),因?yàn)樗媾R著來自英偉達(dá)、AMD、ARM的激烈競(jìng)爭(zhēng)。英特爾收購(gòu)Mobileye...
...的訓(xùn)練更快嗎?我的核心觀點(diǎn)是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)或4個(gè)GPU時(shí)。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡(jiǎn)單并行,并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1:主計(jì)算機(jī)中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...