大數(shù)據(jù)的分析挖掘是SEARCH AGGREGATION
回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,衍生了一些新的工作職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師?？粗钦T人的薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在...
...。」當(dāng)話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時(shí)，TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí)，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術(shù) Lead...
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)詞已經(jīng)更多地被放在一起討論，而從應(yīng)用角度看，大數(shù)據(jù)更能挑動(dòng)用戶的神經(jīng)。目前，并不是所有的企業(yè)都面臨著大數(shù)據(jù)的困擾，但是擁有著幾千萬甚至幾億客戶的運(yùn)營商，大數(shù)據(jù)所帶來的問題日益顯現(xiàn)...
1.《全棧數(shù)據(jù)之門》現(xiàn)貨上架 經(jīng)過一段時(shí)間的等待，目前已經(jīng)可以在各大電商平臺(tái)『現(xiàn)貨』購買本書。本文后面也有京東、當(dāng)當(dāng)、天貓的購買鏈接！ 本書適用 本書以數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱的Python語言為主要線索，介紹數(shù)據(jù)分析庫...
...身的真正撩妹達(dá)人！ 那么現(xiàn)實(shí)中，你是否有見過真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？ 數(shù)據(jù)科學(xué)家，一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào)，被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，2015年，美國白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
達(dá)觀數(shù)據(jù)招人啦！ 面向北京、上海、深圳、成都四個(gè)地區(qū) 提供人工智能、算法、產(chǎn)品、銷售等多類崗位 畢業(yè)多年，你的狀態(tài)還好嗎？ 是否憂慮被甩在時(shí)代的邊緣？ 是否擔(dān)心被機(jī)器取代？ 是否不安現(xiàn)狀、躍躍欲試？ 來吧， ...
在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù)，這時(shí)數(shù)據(jù)資源的采集、存儲(chǔ)和分析和應(yīng)用等，都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的難點(diǎn)。行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)的處理，往往成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對的瓶頸，這些數(shù)據(jù)不易保存，實(shí)時(shí)獲取分析難度較大，但是數(shù)據(jù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
