回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
...014年加入百度,先后帶團(tuán)隊(duì)建設(shè)為百度地圖6大Place場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析,后專(zhuān)注于百度外賣(mài)大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開(kāi)始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺(tái)、開(kāi)放式ETL4件套、OLAP分析平臺(tái)、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
...融行業(yè)的信息系統(tǒng),相當(dāng)多的數(shù)據(jù)交互工作是通過(guò)傳統(tǒng)的文本文件進(jìn)行交互的。此外,很多系統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志和系統(tǒng)日志由于各種原因并沒(méi)有進(jìn)入ELK之類(lèi)的日志分析系統(tǒng),也是以文本文件的形式存在的。 本文背景 很多行業(yè)的信息...
...監(jiān)測(cè)、信息檢索 熱詞統(tǒng)計(jì):高頻度熱詞統(tǒng)計(jì) 情感分析:文本分析、根據(jù)文字內(nèi)容定位情感傾向 輿情監(jiān)測(cè):根據(jù)指定敏感詞進(jìn)行信息過(guò)濾,并提供通知功能 數(shù)據(jù)接口服務(wù):提供對(duì)外的Rest的API數(shù)據(jù)服務(wù) 熱點(diǎn)事件梳理:提供檢索,...
Overview:0 引言1 環(huán)境2 模塊準(zhǔn)備3 實(shí)現(xiàn)思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結(jié) 0 引言 詞云圖,也叫文字云,是對(duì)文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞予以視覺(jué)化的展現(xiàn),詞云圖過(guò)濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃...
...OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識(shí)別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);4.參與文本挖掘和NLU方面的算法研發(fā),優(yōu)化和升級(jí);5.對(duì)已有算法優(yōu)化,開(kāi)展為解決實(shí)際問(wèn)...
...挑戰(zhàn)性的。 編輯器 編輯器方向主要有 IDE(Web IDE)、富文本編輯器。 IDE 方向 國(guó)產(chǎn)做的比較好的是 HBuilder,國(guó)際上做的比較好的是 VSCode,由于微軟還同時(shí)推出了 Web 版 MonacoEditor,讓 Web IDE 開(kāi)發(fā)的門(mén)檻大大降低。 作為使用者,現(xiàn)...
... 導(dǎo)入Hive 表 06 從HDFS 導(dǎo)出到MySQL 07 從Hive 導(dǎo)出到MySQL 0x4 數(shù)據(jù)分析,見(jiàn)微知著 0x40 大數(shù)據(jù)分析,魯班為祖師 0x41 SQL 技能,必備MySQL 01 SQL 工具 02 基礎(chǔ)操作 03 查詢(xún)套路 04 join 查詢(xún) 05 union 與exists 06 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 0x42 快刀awk,斬亂...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...