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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師問(wèn)答精選

到底怎樣的程序員能稱(chēng)為架構(gòu)師?

回答:到底怎樣的程序員能稱(chēng)為架構(gòu)師?首先要知道架構(gòu)師是做什么的,架構(gòu)師主要職責(zé)是確認(rèn)和評(píng)估系統(tǒng)需求,給出開(kāi)發(fā)規(guī)范,搭建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心構(gòu)架,并澄清技術(shù)細(xì)節(jié)、掃清主要難點(diǎn)的技術(shù)人員。那么怎樣從一個(gè)程序員成為架構(gòu)師呢,我總結(jié)了以下幾個(gè)方面: 意識(shí)方面首先程序員自身想往架構(gòu)師方向發(fā)展,然后換位思考與架構(gòu)師的差距,該如何努力才能符合一個(gè)優(yōu)秀的架構(gòu)師,所以關(guān)注范圍是不同的,程序員專(zhuān)注于具體細(xì)節(jié),而架構(gòu)師專(zhuān)注于宏觀視...

edgardeng | 678人閱讀

架構(gòu)師必須掌握的如何思考設(shè)計(jì)SQL優(yōu)化方案?

回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶(hù)越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢(xún)速度越來(lái)越慢 用戶(hù)體驗(yàn)也就越來(lái)越差,那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類(lèi)型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢(xún)的...

phodal | 995人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢(xún)本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話(huà)sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 765人閱讀

想成為騰訊的數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...

bingchen | 1004人閱讀

高性能數(shù)據(jù)架構(gòu)是您數(shù)字議程的重中之重嗎?

回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì),全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...

Lowky | 629人閱讀

支撐日活百萬(wàn)用戶(hù)的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫(xiě)分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...

Vultr | 1456人閱讀

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