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大數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)

物理機(jī)租用

通過統(tǒng)一管理平臺(tái)為企業(yè)用戶提供服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)資源的一體化交付和持續(xù)運(yùn)維服務(wù),像公有云一樣使用基礎(chǔ)資源。把繁瑣冗長(zhǎng)、重資產(chǎn)的企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打包成定制、便捷、輕資產(chǎn)的服務(wù)交付給用戶,并整...

大數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計(jì)問答精選

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)? ?

回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫分成主庫和從庫,主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...

Vultr | 1453人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 763人閱讀

架構(gòu)師必須掌握的如何思考設(shè)計(jì)SQL優(yōu)化方案?

回答:大家在剛開始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗(yàn)也就越來越差,那怎樣提升千萬級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...

phodal | 993人閱讀

假如Deepin把linux內(nèi)核最內(nèi)部部分代碼在不改變架構(gòu)邏輯設(shè)計(jì)前提下重寫了,能算純國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)嗎?

回答:沒什么意義,關(guān)鍵是架構(gòu),你的架構(gòu)和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面,所以,別人才承認(rèn)你是Linux,而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國(guó),我還沒見識(shí)過這種大神!

wqj97 | 1022人閱讀

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)工具有哪些?

問題描述:該問題暫無描述

legendaryedu | 616人閱讀

高性能數(shù)據(jù)架構(gòu)是您數(shù)字議程的重中之重嗎?

回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì),全球銀行業(yè)正迎來一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...

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