大數(shù)據(jù)量統(tǒng)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:個(gè)人的觀點(diǎn)，這種大表的優(yōu)化，不一定上來(lái)就要分庫(kù)分表，因?yàn)楸硪坏┍徊鸱郑_發(fā)、運(yùn)維的復(fù)雜度會(huì)直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬(wàn)甚至小幾千萬(wàn)的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個(gè)角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時(shí)候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個(gè)物理子表組成，但是對(duì)于代碼來(lái)...
周國(guó)輝
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回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別的時(shí)候，任何對(duì)表的操作都得小心翼翼。核心點(diǎn)在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過(guò)長(zhǎng)時(shí)間占用數(shù)據(jù)庫(kù)連接，讓連接能夠迅速的釋放回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會(huì)帶來(lái)連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫(kù)資源耗盡、服務(wù)宕機(jī)的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問(wèn)題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問(wèn)題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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在日常文章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中,純手動(dòng)方式已經(jīng)難以應(yīng)付,于是乎,逐步開始了程序介入方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì). 在上一節(jié)中,探索利用 csv 文件格式進(jìn)行文章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),本來(lái)以為能夠應(yīng)付一陣子,沒想到僅僅一天我就放棄了. 原因還不是因?yàn)?..
...ker（賬號(hào)：dockerone），作者為海航生態(tài)科技技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師高顏。 文章介紹了海航生態(tài)科技輿情大數(shù)據(jù)平臺(tái)的容器化改造經(jīng)驗(yàn)，包括初期技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用容器化、架構(gòu)遷移、持續(xù)發(fā)布與部署。 海航輿情監(jiān)控系統(tǒng)能...
...處可見，運(yùn)行在其中的APP、網(wǎng)站也非常多，如何采集終端數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升軟件的品質(zhì)非常重要，例如PV/UV統(tǒng)計(jì)、用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等。雖然場(chǎng)景簡(jiǎn)單，但是數(shù)據(jù)量大，對(duì)系統(tǒng)的吞吐量、實(shí)時(shí)性、分析能力、查詢能力都...
...個(gè)算法在文章《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的社會(huì)語(yǔ)言學(xué)：基于SNS的文本數(shù)據(jù)挖掘》 里有詳細(xì)的闡述。 凝固度就是一個(gè)字組合片段里面字與字之間的緊密程度。比如琉璃、榴蓮這樣的詞的凝固度就非常高，而華為、組合這樣...
...堅(jiān)持創(chuàng)作了. 所以筆者每天晚上都會(huì)統(tǒng)計(jì)一下各個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù),看一下有哪些收獲,只有看得見的數(shù)據(jù)才能給我安全感和自信心. 下面簡(jiǎn)單展示一下每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果: 每日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 這里列出的平臺(tái)默認(rèn)是沒有提供數(shù)據(jù)分析功能,而...
...的 MySQL 集群遇到了很多瓶頸，比如單機(jī) MySQL 實(shí)例支撐的數(shù)據(jù)量有限，只能通過(guò)不停刪除較舊的數(shù)據(jù)來(lái)維持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)單表的數(shù)據(jù)行數(shù)不斷增大導(dǎo)致查詢速度變慢。急需一種可擴(kuò)展、高可用同時(shí)又兼容 MySQL 訪問(wèn)方式的數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
李濤
leiyi
