回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...
回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來(lái)回答一下:我做這行兩年多了,剛開(kāi)始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
回答:1.數(shù)據(jù)量太大,比如上億,就用oracle,優(yōu)點(diǎn)上億數(shù)據(jù)對(duì)Oracle來(lái)說(shuō)輕飄飄的,也不用太多優(yōu)化配置,缺點(diǎn)安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數(shù)據(jù)量較大,比如千萬(wàn)級(jí),用postgresql,它號(hào)稱對(duì)標(biāo)Oracle,處理千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)還是可以的,也是易學(xué)易用。3.數(shù)據(jù)量一般,比如百萬(wàn)級(jí),用mysql,這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)量mysql處理還是比較快的。4.數(shù)據(jù)量較小,比如十萬(wàn)以下,sqlite、access都可以。...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來(lái)源由于移動(dòng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多?,F(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:Mssql強(qiáng)大,不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)大,性能問(wèn)題,中小型項(xiàng)目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費(fèi)!Linux 免費(fèi)!這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量,都是夠用的。當(dāng)然,最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該都是用的這個(gè)
...司發(fā)展起來(lái),就是元老,可以拿到很豐厚的回報(bào)。 2)做哪個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù) 不同行業(yè)決定以后的職業(yè)發(fā)展方向,舉例:假如你選電商行業(yè),行業(yè)很容易被后來(lái)晚輩替代;因?yàn)闃I(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)成本不高,你入職5年不比入職2年對(duì)公司業(yè)...
...端業(yè)務(wù)很復(fù)雜,特別是我們自研的元方風(fēng)控系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)建模給用戶授信,hadoop和機(jī)器學(xué)習(xí)什么的,該有都有。 金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、安全性要求相對(duì)別的行業(yè)高,在實(shí)際的業(yè)務(wù)中,可以從哪幾個(gè)角度保證數(shù)據(jù)的一致性...
...端業(yè)務(wù)很復(fù)雜,特別是我們自研的元方風(fēng)控系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)建模給用戶授信,hadoop和機(jī)器學(xué)習(xí)什么的,該有都有。 金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、安全性要求相對(duì)別的行業(yè)高,在實(shí)際的業(yè)務(wù)中,可以從哪幾個(gè)角度保證數(shù)據(jù)的一致性...
...對(duì):EarlGrey出品:PythonTG 翻譯組/編程派 這是「如何打造數(shù)據(jù)科學(xué)作品集」系列教程的第一篇。如果覺(jué)得不錯(cuò),可以訂閱我們第一時(shí)間獲取最新更新。這個(gè)系列的文章都很長(zhǎng),建議先收藏再找時(shí)間詳細(xì)閱讀。如果你覺(jué)得譯文讀起...
...牛叉的說(shuō),我從達(dá)內(nèi)學(xué)完之后,做前端1年多,還沒(méi)遇到哪個(gè)前端程序員能把js基礎(chǔ)講的清清楚楚,明明白白(可能是我技術(shù)很菜,所以遇到的前端也比較菜吧)。當(dāng)然,我也不否認(rèn)他有些講的也不完全正確,但是對(duì)于對(duì)js完全不懂...
...們這代人,為了生活妥協(xié),向現(xiàn)實(shí)低頭。 2.plc和單片機(jī)哪個(gè)更有前途? Plc內(nèi)部的核心控制器其實(shí)就是單片機(jī),不過(guò)在10年前很多plc做的產(chǎn)品也開(kāi)始直接用單片機(jī)做了,這樣做出來(lái)的成本更低,也更好定制化,比如說(shuō)電梯控制板...
...到。學(xué)校老師交給學(xué)生的大多都是基礎(chǔ)知識(shí),比如算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些,而針對(duì)于特定領(lǐng)域就很少涉及了。見(jiàn)過(guò)學(xué)校開(kāi)設(shè)C、C++、Java、PHP等語(yǔ)言的課程,卻從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)開(kāi)設(shè)JavaScript、CSS、HTM...
...到。學(xué)校老師交給學(xué)生的大多都是基礎(chǔ)知識(shí),比如算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編譯原理、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些,而針對(duì)于特定領(lǐng)域就很少涉及了。見(jiàn)過(guò)學(xué)校開(kāi)設(shè)C、C++、Java、PHP等語(yǔ)言的課程,卻從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)開(kāi)設(shè)JavaScript、CSS、HTM...
...個(gè)明顯的界限。比如,伯克利的AMP實(shí)驗(yàn)室做的一套高性能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),最終開(kāi)源出去就變成現(xiàn)在的明星項(xiàng)目Spark,成為工業(yè)界大數(shù)據(jù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。在這些領(lǐng)域中,沒(méi)有任何一個(gè)界限能夠劃定哪些技術(shù)是學(xué)術(shù)的,而工業(yè)界不能用...
...個(gè)明顯的界限。比如,伯克利的AMP實(shí)驗(yàn)室做的一套高性能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),最終開(kāi)源出去就變成現(xiàn)在的明星項(xiàng)目Spark,成為工業(yè)界大數(shù)據(jù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。在這些領(lǐng)域中,沒(méi)有任何一個(gè)界限能夠劃定哪些技術(shù)是學(xué)術(shù)的,而工業(yè)界不能用...
...個(gè)明顯的界限。比如,伯克利的AMP實(shí)驗(yàn)室做的一套高性能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),最終開(kāi)源出去就變成現(xiàn)在的明星項(xiàng)目Spark,成為工業(yè)界大數(shù)據(jù)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。在這些領(lǐng)域中,沒(méi)有任何一個(gè)界限能夠劃定哪些技術(shù)是學(xué)術(shù)的,而工業(yè)界不能用...
...言,能解決這門語(yǔ)言中90%的問(wèn)題就算精通了。 五、學(xué)好數(shù)據(jù)庫(kù) 幾乎所有的應(yīng)用軟件后臺(tái)都需要數(shù)據(jù)庫(kù),爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、web開(kāi)發(fā)等等方面,多少都跟數(shù)據(jù)庫(kù)有牽扯,一般規(guī)模大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)都會(huì)用到數(shù)據(jù)庫(kù),計(jì)算機(jī)本身就跟大...
...外,一個(gè)軟件產(chǎn)品往往涉及很多方面的知識(shí),比如網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Cache、編譯環(huán)境工具等。如果這些必要基礎(chǔ)知識(shí)不足,很難很好的獨(dú)立完成一個(gè)產(chǎn)品的某個(gè)部分。 另一方面,一個(gè)人的聰明程度、對(duì)新知識(shí)的好奇心、自我驅(qū)動(dòng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...