調(diào)參篇精品文章

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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實(shí)戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，模型優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請(qǐng)先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關(guān)于特征選擇的，這里我想寫的是關(guān)于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗(yàn)。之前...

  cppprimer 2019-08-16 11:10 評(píng)論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實(shí)戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

  ...擇，XGboost進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，模型優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化的，所以在閱讀本篇博客之前，請(qǐng)先移步看一下上一篇文章。 我前面所做的工作基本都是關(guān)于特征選擇的，這里我想寫的是關(guān)于XGBoost參數(shù)調(diào)整的一些小經(jīng)驗(yàn)。之前...

  draveness 2019-08-02 10:02 評(píng)論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實(shí)戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

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  wuaiqiu 2019-07-31 11:07 評(píng)論0 收藏0
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  XGboost數(shù)據(jù)比賽實(shí)戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程)

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  isLishude 2019-06-28 18:38 評(píng)論0 收藏0
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  vue常用操作及學(xué)習(xí)筆記（路由跳轉(zhuǎn)及路由傳參篇）

  路由跳轉(zhuǎn) - 超鏈接方式跳轉(zhuǎn) html： Hello App! Go to Foo Go to Bar router.js： import Vue from vue; import vueRouter from vue-router; Vue.use...

  megatron 2019-08-23 11:27 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)如何調(diào)參？

  ...是半路出家. 現(xiàn)在的工作內(nèi)容主要就是使用CNN做CV任務(wù). 干調(diào)參這種活也有兩年時(shí)間了. 我的回答可能更多的還是側(cè)重工業(yè)應(yīng)用, 技術(shù)上只限制在CNN這塊.先說下我的觀點(diǎn), 調(diào)參就是trial-and-error. 沒有其他捷徑可以走. 的區(qū)別是有些人...

  call_me_R 2019-04-25 18:29 評(píng)論0 收藏0
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  第四范式：用最小可用產(chǎn)品（MVP）快速驗(yàn)證AI價(jià)值

  ...驟 在機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)決定效果的上限；建模、調(diào)參則是達(dá)到上限的過程。因此數(shù)據(jù)處理、建模、調(diào)參，是成功實(shí)現(xiàn)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)MVP至關(guān)重要的步驟。 以往，公司規(guī)模越大的企業(yè)獲取數(shù)據(jù)越麻煩，且在數(shù)據(jù)的使用時(shí)，若...

  haitiancoder 2019-06-26 18:16 評(píng)論0 收藏0
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  電機(jī)控制及調(diào)參

  ... 電機(jī)調(diào)參 一、電機(jī)相關(guān)0、廢話1、電機(jī)種類2、電機(jī)控制方式 二、電機(jī)控制器1、PID控制器2、PID 各環(huán)節(jié)作用3、PID 種類 三、電機(jī)調(diào)參1、Tmotor 調(diào)參1.1 控制框圖1.2 PID 程序1.3 Tmoto...

  不知名網(wǎng)友 2021-11-26 11:10 評(píng)論0 收藏0
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  探索大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)參（一）：構(gòu)建大規(guī)模BPNN

  ...效、魯棒性更好的方法對(duì)大寬度、大深度的神經(jīng)網(wǎng)路進(jìn)行調(diào)參（hidden layer的層數(shù)，每層layer的節(jié)點(diǎn)，epochs，batch_size）。無論如何，先構(gòu)建一個(gè)規(guī)模較大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，要保證訓(xùn)練的時(shí)間（即使使用GPU計(jì)算）。此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有9個(gè)隱含...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評(píng)論0 收藏0