多gpu編程SEARCH AGGREGATION
回答:每個(gè)平臺(tái)有自己的實(shí)現(xiàn)而已，大體意思都一編程先要了解邏輯和思想，至于api 那只是每個(gè)平臺(tái)為了實(shí)現(xiàn)功能提供的接口而已。比如網(wǎng)絡(luò)編程，你要知道什么是阻塞，非阻塞，同步，異步的概念，了解了這些以后，再去關(guān)注你想學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，比如linux下的非阻塞模型，select,poll,epoll比如windows下的select,iocp再比如多線程，你要了解什么是多線程，什么是鎖，什么是線程同步，知道可這些以...
CastlePeaK
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回答:在linux的多進(jìn)程和多線程現(xiàn)在已經(jīng)比較接近了。還能想到的區(qū)別之一，就是多進(jìn)程某個(gè)進(jìn)程死了不影響其他，多線程一個(gè)線程死了全掛。
li21
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，也出版過(guò)編程書(shū)籍，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先，目前世界上的編程語(yǔ)言大概有六百種左右，比較常見(jiàn)的編程語(yǔ)言也有幾十種，所以編程語(yǔ)言還是比較多的。編程語(yǔ)言之所以會(huì)如此之多，主要有以下三個(gè)方面的原因：第一：開(kāi)發(fā)場(chǎng)景不同。不同的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景通常需要使用不同的編程語(yǔ)言，編程語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)場(chǎng)景具有密切的關(guān)系。比如C語(yǔ)言通常用于嵌入式開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，因?yàn)镃語(yǔ)言的執(zhí)行效率比較高，更適合控制底層設(shè)備，...
sf_wangchong
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回答:可能會(huì)有一種感覺(jué)python突然之間變得這么火熱了，個(gè)人感覺(jué)還是雷聲大雨點(diǎn)小，真正用pytho落地的東西還是少，不可否認(rèn)的python前途無(wú)量，現(xiàn)在人工智能的調(diào)用框架選擇了python。所以目前階段選擇python入門(mén)學(xué)習(xí)沒(méi)有問(wèn)題。但是就工作崗位絕對(duì)數(shù)量而言還是java為大，做了一個(gè)簡(jiǎn)單的試驗(yàn)搜招聘java搜招聘python搜招聘C語(yǔ)言頓時(shí)覺(jué)得C語(yǔ)言好慘，但很多搞python，最后到跑到C語(yǔ)言里面...
liuyix
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回答:我精讀過(guò)這本書(shū)，并參考源碼寫(xiě)了一遍，這本書(shū)對(duì)學(xué)生還不太適合，首先你要把多線程，線程池，回掉理解透了，再就是boost里的bind的用法，網(wǎng)絡(luò)里的epoll, reactor網(wǎng)絡(luò)模型。
AZmake
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回答:無(wú)論你是編程愛(ài)好者還是將來(lái)要以編程為職業(yè)的準(zhǔn)程序員，需要做好心理準(zhǔn)備的是只會(huì)一門(mén)語(yǔ)言是不夠的。當(dāng)然編程語(yǔ)言太多，總共有100多種，都學(xué)的話(huà)時(shí)間不允許，也沒(méi)有必要，而且每年的語(yǔ)言的排名都在變，根據(jù)語(yǔ)言在編程領(lǐng)域的使用的廣泛度。但是并不意味著排名第一的語(yǔ)言可以解決所有的問(wèn)題?？赡苷迷谶@個(gè)時(shí)間段某類(lèi)語(yǔ)言被廣泛的使用，需要綜合考慮的是這段時(shí)間內(nèi)的開(kāi)發(fā)的應(yīng)用和使用的領(lǐng)域。而且很多語(yǔ)言有自己的特長(zhǎng)，比如Ja...
zero
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...GPU來(lái)加速。主流GPU都采用了統(tǒng)一架構(gòu)單元，憑借強(qiáng)大的可編程流處理器陣容，GPU在單精度浮點(diǎn)運(yùn)算方面將CPU遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。以英偉達(dá)、AMD為代表的GPU廠家大肆宣傳GPU極大加速通用計(jì)算。各個(gè)GPU廠家都推出了適用于通用計(jì)算的GPU，...
...料：50G的各類(lèi)學(xué)習(xí)資料 脫單秘籍：回復(fù)【脫單】 并發(fā)編程：回復(fù)【并發(fā)編程】 ?? 驗(yàn)證碼 可通過(guò)搜索下方 公眾號(hào) 獲取?? ?
...口能夠提供類(lèi)似 OpenGLES(使用 GPU 硬件能力的 3D 圖形應(yīng)用編程接口)的功能，其主要目的當(dāng)然是使用 OpenGL 繪制 3D 圖形的能力。這一層抽象能夠?qū)?WebKit 各個(gè)移植的不同部分隱藏起來(lái)，WebCore 只是使用統(tǒng)一的抽象接口。在 WebKit 中，3...
... and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI（信息傳遞接口） 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn)，包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過(guò)使用信息傳遞和大量通信 ...
...個(gè)支持多種語(yǔ)言的深度學(xué)習(xí)框架，旨在提供更靈活有效的編程接口，以提升生產(chǎn)效率。TensorFlow由谷歌開(kāi)發(fā)，它使用數(shù)據(jù)流圖集成了深度學(xué)習(xí)框架中最常見(jiàn)的單元。它支持許多的網(wǎng)絡(luò)如CNN，以及帶不同設(shè)置的RNN。TensorFlow是為超凡...
...里就像在一個(gè)專(zhuān)門(mén)為當(dāng)前任務(wù)打造的巨大單體芯片一樣，編程簡(jiǎn)單而且任務(wù)運(yùn)行時(shí)能把底層每一個(gè)獨(dú)立的芯片都利用充分。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，必須依靠軟件框架。 邏輯任務(wù)到物理拓?fù)渲g的最優(yōu)映射復(fù)雜多變 給定一個(gè)特定的神...
...意味著你需要使用英偉達(dá)的產(chǎn)品。CUDA 和 OpenCL 是進(jìn)行 GPU 編程的兩種主要方式。CUDA 目前是開(kāi)發(fā)較好、具備最廣泛生態(tài)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)庫(kù)最支持的方式。CUDA 是英偉達(dá)創(chuàng)建的專(zhuān)用語(yǔ)言，因此其他公司的 GPU 無(wú)法使用它。幾乎可以肯...
...在本文中，我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先，確保您的計(jì)算機(jī)有一張支持CUDA的NVIDIA GPU。CUDA是一種并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型，可以在GPU上運(yùn)行計(jì)算密集型任務(wù)。您還需要安裝NVIDIA的CUDA工具包和cuDNN庫(kù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
