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多維數(shù)據(jù)可視化SEARCH AGGREGATION

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多維數(shù)據(jù)可視化

高性能計(jì)算

云極(EPC)是UCloud提供的高性能計(jì)算產(chǎn)品,其底層為屢受好評(píng)的UCloud快杰云主機(jī),旨在為用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化處理等一站式的使用體驗(yàn)。

多維數(shù)據(jù)可視化問(wèn)答精選

從沒(méi)學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)可視化,怎樣從小白開(kāi)始系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專(zhuān)注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說(shuō)實(shí)話哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...

sunsmell | 1183人閱讀

什么是數(shù)據(jù)可視化?

回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn),易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...

alanoddsoff | 1308人閱讀

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類(lèi):1、專(zhuān)業(yè)圖表制作類(lèi),專(zhuān)業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門(mén)檻高,要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門(mén)檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專(zhuān)業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛(ài)...

joyvw | 1449人閱讀

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...

Tamic | 718人閱讀

有哪些可視化數(shù)據(jù)分析工具推薦?

回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi),對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...

Lin_YT | 1238人閱讀

國(guó)內(nèi)有沒(méi)好點(diǎn)的數(shù)據(jù)可視化工具?

回答:奧威軟件的,完整BI數(shù)據(jù)可視化工具,外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案,覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP,預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案,甚至能實(shí)現(xiàn)零開(kāi)發(fā)。此外,奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開(kāi)發(fā)了多種高效智能分析功能,包括行計(jì)算自定義(財(cái)務(wù)專(zhuān)用)、智能鉆?。ㄈ我鈭?bào)表自由穿透鉆取)、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛,要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...

RobinQu | 669人閱讀

多維數(shù)據(jù)可視化精品文章

  • 百度在故障定位場(chǎng)景下的監(jiān)控數(shù)據(jù)視化探索

    ...有效直觀地展示如此龐大的數(shù)據(jù)。因此,優(yōu)秀的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化產(chǎn)品就呼之欲出,它既要數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面、時(shí)效性高,也需要提升用戶的使用體驗(yàn),使其能在茫茫數(shù)據(jù)中一眼就能發(fā)現(xiàn)想要觀察的數(shù)據(jù)。那怎么做才能適應(yīng)用戶需求...

    張春雷 評(píng)論0 收藏0
  • 論各類(lèi)BI工具的“大數(shù)據(jù)”特性

    ...較大時(shí)效率會(huì)比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù),而無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡(jiǎn)化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù),用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見(jiàn)...

    AaronYuan 評(píng)論0 收藏0
  • 拓端數(shù)據(jù)tecdat:預(yù)測(cè)危險(xiǎn)未知數(shù)——事故預(yù)防多維度分析

    ...峰時(shí)間和高發(fā)月份,從而進(jìn)行有效預(yù)防。 通過(guò)對(duì)結(jié)果的可視化,可以發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異,因此在后續(xù)的預(yù)測(cè)模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時(shí)間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類(lèi)型 通過(guò)對(duì)所有事故數(shù)據(jù)...

    XFLY 評(píng)論0 收藏0
  • 拓端數(shù)據(jù)tecdat:預(yù)測(cè)危險(xiǎn)未知數(shù)——事故預(yù)防多維度分析

    ...峰時(shí)間和高發(fā)月份,從而進(jìn)行有效預(yù)防。 通過(guò)對(duì)結(jié)果的可視化,可以發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異,因此在后續(xù)的預(yù)測(cè)模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時(shí)間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類(lèi)型 通過(guò)對(duì)所有事故數(shù)據(jù)...

    tolerious 評(píng)論0 收藏0
  • 拓端數(shù)據(jù)tecdat:預(yù)測(cè)危險(xiǎn)未知數(shù)——事故預(yù)防多維度分析

    ...峰時(shí)間和高發(fā)月份,從而進(jìn)行有效預(yù)防。 通過(guò)對(duì)結(jié)果的可視化,可以發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間和月份的事故發(fā)生率有一定的差異,因此在后續(xù)的預(yù)測(cè)模型中可以構(gòu)建相應(yīng)的時(shí)間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類(lèi)型 通過(guò)對(duì)所有事故數(shù)據(jù)...

    Simon 評(píng)論0 收藏0
  • 海量實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析

    ...支持海量增量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入。在數(shù)據(jù)接入這塊,現(xiàn)在提供可視化埋點(diǎn),跟文件、MR 的一些數(shù)據(jù)的采集,就像我們目前在做的單進(jìn)程的接入式,基本上在 3 萬(wàn)以上,從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,到數(shù)據(jù)顯示、出現(xiàn)查詢結(jié)果,在 5 秒以內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)...

    Aceyclee 評(píng)論0 收藏0
  • 10大工具匯總,多維度簡(jiǎn)化Kubernetes部署

    ...及狀態(tài)。注意,它不允許您調(diào)用任何命令,這完全是為了可視化。但是它提供的可視化效果是驚人的和有效的,這是可與操作中心的壁監(jiān)視器完美結(jié)合。 Skaffold: Kubernetes的迭代開(kāi)發(fā) Skaffold是谷歌為Kubernetes開(kāi)發(fā)的工具之一,是一...

    rose 評(píng)論0 收藏0
  • [原]解密Airbnb 自助BI神器:Superset 顛覆 Tableau

    ...且分享儀表盤(pán)的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個(gè)快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來(lái)分析你的數(shù)據(jù)的同時(shí),Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復(fù)雜規(guī)則查詢、兼容主流鑒...

    Keagan 評(píng)論0 收藏0
  • TensorFlow入門(mén)教程

    ...rd TensorFlow安裝時(shí)自帶了一個(gè)TensorBoard,可以對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化地探索分析,可以對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行可視化,可以對(duì)Graph進(jìn)行可視化,對(duì)于我們分析問(wèn)題和改進(jìn)模型有極大的幫助。 Embeddings Tensor與Graph可視化 部署 分布式TensorFlow ...

    XUI 評(píng)論0 收藏0
  • 1個(gè)數(shù)據(jù)視化的「百搭套路」,從此打開(kāi)新思路

    ...同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)任務(wù),我們應(yīng)該如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化? 本文整理了數(shù)據(jù)可視化的經(jīng)典套路,希望對(duì)你有所啟發(fā)。 數(shù)據(jù)分類(lèi) 首先,我們對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析。 基于任務(wù)分類(lèi)學(xué)的數(shù)據(jù)類(lèi)型(Data Type By Task Taxonomy, TTT)中...

    lx1036 評(píng)論0 收藏0
  • 什么是交互設(shè)計(jì)?

    ...助客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。將業(yè)務(wù)中復(fù)雜難理解的術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為可視化的界面語(yǔ)言,引導(dǎo)用戶實(shí)現(xiàn)用戶進(jìn)行流暢的自助操作。 將業(yè)務(wù)方視角向用戶視角轉(zhuǎn)換平衡業(yè)務(wù)目標(biāo)和用戶目標(biāo),通過(guò)對(duì)用戶需求場(chǎng)景?的分析,利用...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏0

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