...學的學,該找工作的找工作。 ? ? 終于有一天,一家做二手房房產(chǎn)經(jīng)濟的公司,讓我去面試。老板也是很年輕,可以說是相當年輕,當時應該是在深圳那些地方掙了點錢,回來開了這個公司。有個內(nèi)部的房產(chǎn)經(jīng)紀系統(tǒng)需要開發(fā)...
...房屋抵押貸款的事情。研究清楚后,入手一套可以出租的二手房(最好具有被拆遷的可能性)。 05、最后 我曾在上篇文章中說,在我已經(jīng)走過的生命里,最遺憾的就是沒有用心地去讀理財、股票、產(chǎn)品、營銷方面的書籍(或者...
... 會不會不穩(wěn)定等硬件因素, 只需要考慮每月每年定時的交租賃費就行了.自己搭建的服務器要考慮服務器購買成本, 以及寬帶租賃成本, 還要考慮到托管的成本. 雖然看上去云服務器價格不是特別貴, 但是如果自己的服務器一旦數(shù)據(jù)...
...的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)(公眾號后臺回復 二手房數(shù)據(jù) 便可獲取)。 下面是第二篇建模篇,看完這篇可繼續(xù)研究這篇。 入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目(二) 數(shù)據(jù)初探 首先導入...
...的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)源:博主通過爬蟲采集的鏈家全網(wǎng)北京二手房數(shù)據(jù)(公眾號后臺回復 二手房數(shù)據(jù) 便可獲?。? 下面是第二篇建模篇,看完這篇可繼續(xù)研究這篇。 入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目(二) 數(shù)據(jù)初探 首先導入...
本次實戰(zhàn)項目的主要目的是分析北京二手房房價,項目源自博文:入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目(一)和入門Python數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目(二)。本篇文章僅記錄博主在學習過程中的思路。 數(shù)據(jù)分析 首先我們要對數(shù)...
背景本文是《大數(shù)據(jù)分析01——成都二手房(平均價格)》的續(xù)集,前一篇文章中我們學習了如何使用爬蟲獲取數(shù)據(jù),以及查看各個區(qū)域的平均價格做個大概的了解。但是存在2個問題:(1)爬蟲爬取了大量重復的數(shù)據(jù),影響...
...心的領頭羊。數(shù)據(jù)走廊地位穩(wěn)固,弗吉尼亞拿下半數(shù)租賃大單通常,數(shù)據(jù)中心業(yè)主與租戶都會簽訂保密協(xié)議,因此要統(tǒng)計這些租賃數(shù)據(jù)也就非常的困難。作為一家商業(yè)地產(chǎn)經(jīng)紀公司的負責人和聯(lián)合創(chuàng)始人,熟稔租賃市場的Jim...
原文地址:爬取汽車之家 二手車產(chǎn)品庫項目地址:https://github.com/go-crawler... 目標 最近經(jīng)常有人在耳邊提起汽車之家,也好奇二手車在國內(nèi)的價格是怎么樣的,因此本次的目標站點是 汽車之家 的二手車產(chǎn)品庫 分析目標源: ...
...示例源碼:無學習學習源碼:無 第一章:微服務架構在二手交易平臺(轉(zhuǎn)轉(zhuǎn))中的實踐 1-1 微服務架構特點 分享要點-微服務架構 特點 使用原因 演進 通信協(xié)議、服務注冊與發(fā)現(xiàn) 柔性可用實踐 服務治理 什么是微服務 微服務是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...