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  opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現(xiàn)實時人臉識別

  opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現(xiàn)實時人臉識別 Abstract:本文記錄了在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)過程中，使用opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow，開發(fā)環(huán)境為ubuntu18.04，實現(xiàn)局域網(wǎng)連接手機攝像頭，對目標(biāo)人員進行實時人臉識別，效果并非特別...

  megatron 2019-07-30 17:19 評論0 收藏0
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  opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現(xiàn)實時人臉識別(20

  opencv+mtcnn+facenet+python+tensorflow 實現(xiàn)實時人臉識別(2018.9.26更新) 新增測試方法直接使用emb特征進行計算對比 此次更新主要想法 上一個版本是使用knn對準(zhǔn)備好的若干張照片進行訓(xùn)練，首先準(zhǔn)確率不是很高（還沒細(xì)究問題...

  jindong 2019-07-30 17:55 評論0 收藏0
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  cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造人臉登錄系統(tǒng)

  ...人工識別精度（準(zhǔn)確率：0.9427~0.9920），比如face++,DeepID3，F(xiàn)aceNet等（詳情可以參考：基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)綜述）。但是，由于光線，角度，表情，年齡等多種因素，導(dǎo)致人臉識別技術(shù)無法在現(xiàn)實生活中廣泛應(yīng)用。本文基...

  jackwang 2019-06-28 16:54 評論0 收藏0
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  cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)打造人臉登錄系統(tǒng)

  ...人工識別精度（準(zhǔn)確率：0.9427~0.9920），比如face++,DeepID3，F(xiàn)aceNet等（詳情可以參考：基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)綜述）。但是，由于光線，角度，表情，年齡等多種因素，導(dǎo)致人臉識別技術(shù)無法在現(xiàn)實生活中廣泛應(yīng)用。本文基...

  KavenFan 2019-07-30 18:41 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演變

  ...Xception相同。論文聲稱大大減少了參數(shù)——據(jù)論文報告，F(xiàn)aceNet案例中參數(shù)減少了一半。下面是該模型的完整架構(gòu)：不幸的是，我們在實際應(yīng)用中測試了這個網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)在Titan Xp GPU上，batch尺寸為1張圖像的情況下，這一網(wǎng)絡(luò)異常緩...

  MorePainMoreGain 2019-04-25 18:23 評論0 收藏0
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  Learning Deep Learning（學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)）

  ... Rafal Jozefowicz, Oriol Vinyals, Mike Schuster, Noam Shazeer, Yonghui Wu. FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, James Philbin. F...

  newtrek 2019-07-30 15:16 評論0 收藏0