方法編程矩陣參數(shù)精品文章

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  Tensorflow代碼解析（二）

  ...構(gòu)建線性模型y=W*x+b，目標(biāo)函數(shù)loss采用誤差平方和最小化方法，優(yōu)化函數(shù)optimizer采用隨機(jī)梯度下降方法。然后初始化全局參數(shù)變量，利用session與master交互實(shí)現(xiàn)圖計(jì)算。圖 3 2 TF線性模型示例的實(shí)現(xiàn)代碼圖 3 2中summary可以記錄graph元...

  zhigoo 2019-04-25 18:10 評(píng)論0 收藏0
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  JavaScript 編程精解 中文第三版 六、對(duì)象的秘密

  ... 這些程序片段使用對(duì)象建模。 它們的接口由一組特定的方法（method）和屬性（property）組成。 接口的一部分的屬性稱為公共的（public）。 其他外部代碼不應(yīng)該接觸屬性的稱為私有的（private）。 許多語(yǔ)言提供了區(qū)分公共和私有...

  ddongjian0000 2019-08-23 18:19 評(píng)論0 收藏0
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  Tensorflow代碼解析（一）

  ...符號(hào)式編程。其中caffe、mxnet采用了兩種編程模式混合的方法，而Tensorflow是完全采用了符號(hào)式編程，Theano和Tensorflow的編程模式更相近。命令式編程是常見(jiàn)的編程模式，編程語(yǔ)言如python/C++都采用命令式編程。命令式編程明確輸入...

  李世贊 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)初學(xué)者必讀：張量究竟是什么？

  ...你回溯歷史，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些基礎(chǔ)但強(qiáng)大的、有用且可行的方法，它們也利用了張量的能力，而且不是在深度學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中。下面會(huì)給出具體解釋。如果說(shuō)計(jì)算是有傳統(tǒng)的，那么使用線性代數(shù)的數(shù)值計(jì)算就是其中最重要的一支。像...

  binta 2019-04-25 18:14 評(píng)論0 收藏0
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  基準(zhǔn)評(píng)測(cè)TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的表現(xiàn)

  ...學(xué)習(xí)的成功中扮演著重要的角色。為了提高開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)方法的效率，有很多開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)工具包，包括伯克利大學(xué)的Caffe，微軟的CNTK，谷歌的TensorFlow，還有Torch，MXNet，Theano，百度的 PaddlePaddle等。這些工具都支持多核CPU和超...

  canopus4u 2019-04-25 18:07 評(píng)論0 收藏0
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  Matlab編程之——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN代碼解析

  ...為一個(gè)(4*4)*12=192的向量，但是由于采用了50樣本批訓(xùn)練的方法，subFeatureMap2被拼合成為一個(gè)192*50的特征向量fv；Fv作為單層感知機(jī)的輸入，全連接的方式得到輸出層五、cnnbp.m該函數(shù)實(shí)現(xiàn)2部分功能，計(jì)算并傳遞誤差，計(jì)算梯度3、把...

  senntyou 2019-04-25 18:05 評(píng)論0 收藏0
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  一文詳解 OpenGL ES 3.x 渲染管線

  ...在色彩空間較小的設(shè)備上展示較大色彩空間的圖像的一種方法。例如：在一個(gè)RGB_565的設(shè)備上展示RGB_888的圖像，展示時(shí)如果簡(jiǎn)單進(jìn)行數(shù)據(jù)截?cái)辔?，?huì)造成色彩的失真和生硬。抖動(dòng)使用一個(gè)矩陣，來(lái)調(diào)整一個(gè)像素周圍的像素的值，...

  coolpail 2021-11-24 09:39 評(píng)論0 收藏0