房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)pythonSEARCH AGGREGATION
回答:python入門(mén)的話(huà)，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門(mén)膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門(mén)門(mén)檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，前景也越來(lái)越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類(lèi)似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類(lèi)，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類(lèi)歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門(mén)電腦編程語(yǔ)言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言，相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，游戲開(kāi)發(fā)，爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄?、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu)，別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu)，你只需要按自己需求，添加內(nèi)容就行，不需要反復(fù)的造輪子，可以明顯提高開(kāi)發(fā)效率，節(jié)約時(shí)間，python的框架很多，目前來(lái)說(shuō)有web框架，爬蟲(chóng)框架，機(jī)器學(xué)習(xí)框架等，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架，主要內(nèi)容如下：1.web框架，這個(gè)就很多了，目前來(lái)說(shuō)，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件，讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取，一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取，最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說(shuō)明問(wèn)題，我這里新建一個(gè)test.txt文件，主要有4行4列數(shù)據(jù)，每...
lansheng228
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本次分享的項(xiàng)目來(lái)自 Kaggle 的經(jīng)典賽題：房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。分為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘兩部分介紹。本篇為數(shù)據(jù)分析篇。 賽題解讀 比賽概述 影響房?jī)r(jià)的因素有很多，在本題的數(shù)據(jù)集中有 79 個(gè)變量幾乎描述了愛(ài)荷華州艾姆斯 (Ames, Iowa)...
...，這里僅簡(jiǎn)單介紹幾種。 回歸預(yù)測(cè)： 如我們之前提到的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)項(xiàng)目一樣數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)—北京二手房房?jī)r(jià)分析（建模篇），基于完整的數(shù)據(jù)集，建立回歸方程。對(duì)于有缺失值的特征值，將已知特征值代入模型來(lái)估計(jì)未知特征值...
...析 Region特征分析 對(duì)于區(qū)域特征，我們可以分析不同區(qū)域房?jī)r(jià)和數(shù)量的對(duì)比。 # 對(duì)二手房區(qū)域分組對(duì)比二手房數(shù)量和每平米房?jī)r(jià) df_house_count = df.groupby(Region)[Price].count().sort_values(ascending=False).to_frame().reset_index() df_house_mean = df.grou...
...析 Region特征分析 對(duì)于區(qū)域特征，我們可以分析不同區(qū)域房?jī)r(jià)和數(shù)量的對(duì)比。 # 對(duì)二手房區(qū)域分組對(duì)比二手房數(shù)量和每平米房?jī)r(jià) df_house_count = df.groupby(Region)[Price].count().sort_values(ascending=False).to_frame().reset_index() df_house_mean = df.grou...
...集，sklearn.datasets模塊提供了乳腺癌、kddcup 99、iris、加州房?jī)r(jià)等諸多開(kāi)源的數(shù)據(jù)集 降維(Dimensionality Reduction): 為了特征篩選、統(tǒng)計(jì)可視化來(lái)減少屬性的數(shù)量。 特征提取(Feature extraction)： 定義文件或者圖片中的屬性。 特征篩選(Featu...
...大家分享了一個(gè)入門(mén)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)小項(xiàng)目 北京二手房房?jī)r(jià)分析，鏈接如下： 入門(mén)Python數(shù)據(jù)分析最好的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目（一） 文章在sf發(fā)布之后看到有不少感興趣的朋友給我點(diǎn)了贊，感謝大家的支持了。 本篇將繼續(xù)上一篇數(shù)據(jù)分析...
特征工程 我們注意到 MSSubClass 其實(shí)是一個(gè) category 的值： all_df[MSSubClass].dtypes 有： dtype(int64) 它不應(yīng)該做為數(shù)值型的值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。因此，進(jìn)行強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換，把它變回 string： df[MSSubClass] =df[MSSubClass].astype(str) 然后，統(tǒng)計(jì)...
...類(lèi)問(wèn)題：圖像識(shí)別、垃圾郵件識(shí)別回歸問(wèn)題：股價(jià)預(yù)測(cè)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)排序問(wèn)題：點(diǎn)擊率預(yù)估、推薦生成問(wèn)題：圖像生成、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、圖像文字描述生成 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用流程 內(nèi)容 數(shù)據(jù)處理（采集+去zao）模型訓(xùn)練（特征+模型）模...
...定的值。比如一個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量分為1類(lèi)，2類(lèi)，這是離散型。房?jī)r(jià)1.4萬(wàn)/平，3.4萬(wàn)/平，這是連續(xù)型。之前我們學(xué)的都是分類(lèi)，那么對(duì)于一些連續(xù)型的數(shù)據(jù)，我們就可以通過(guò)回歸算法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)了。 回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一...
...] del df[floor] del df[南北向] del df[低] # 繪制散布圖 # 房?jī)r(jià) 與 平米 df[[price, area]].plot(kind=scatter, x=area, y=price, figsize=[10, 5]) # 繪制線(xiàn)性模型 x = df[[area]] y = df[price] regr = LinearRegression() re...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
