回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數(shù)據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數(shù)據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據平臺除了數(shù)據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據架構選擇的方案就有很多,海量數(shù)據的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:分布式架構是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲是基于存儲、服務器、數(shù)據庫技術、容災熱備等技術的系統(tǒng)集成數(shù)字經濟時代,各個企業(yè)、個人都在生產數(shù)據,利用數(shù)據,數(shù)據也在社會中不斷流動、循環(huán),為這個時代創(chuàng)造著價值與機遇。盡管數(shù)據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數(shù)據故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據出現(xiàn)故障、數(shù)據丟失、服務器出錯、數(shù)據無法恢復等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實也包含分布式存儲系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業(yè)指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性。所以一個好的分布式系統(tǒng),必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統(tǒng)設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
...體是怎么使用Flink的,包括海量數(shù)據實時ETL,實時風控,分布式調用鏈分析。 1. 海量數(shù)據實時ETL 在愛奇藝這邊所有用戶在端上的任何行為都會發(fā)一條日志到nginx服務器上,總量超過千萬QPS。對于具體某個業(yè)務來說,他們后續(xù)做...
...在維護運營過程中,是否能夠工具化,構建基于配置化的分布式爬蟲應用? 這就是是我們今天要討論的話題。 二 ?項目需求 立項之初,我們從使用的腳度試著提幾個需求。 1. 分布式抓取由于抓取量可能非常龐大,一臺機器不...
...Flink社區(qū)。 在Flink Runtime領域,阿里巴巴貢獻了: 全新的分布式系統(tǒng)架構:一方面對Flink的Job調度和資源管理進行了解耦,使得Flink可以原生運行在YARN,K8S之上;另一方面將Flink的Job調度從集中式轉為了分布式,使得Flink集群規(guī)模...
整理自《架構解密從分布式到微服務》第七章——聊聊分布式計算.做了相應補充和修改。 [TOC] 前言 不管是網絡、內存、還是存儲的分布式,它們最終目的都是為了實現(xiàn)計算的分布式:數(shù)據在各個計算機節(jié)點上流動,同時各...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...