回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱(chēng)之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的,此外,Hadoop 依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
回答:作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對(duì)可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),我覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來(lái)我就從這3個(gè)方向做出回答。 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí):python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學(xué)好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握,numpy,pandas...
回答:如果不喜歡看視頻學(xué)習(xí),看書(shū)籍也是一個(gè)很好的選擇。畢竟紙質(zhì)感的書(shū)籍允許我們?cè)谏厦鎸?xiě)寫(xiě)畫(huà)畫(huà),做讀書(shū)筆記和歸納總結(jié)。但是做讀書(shū)筆記的時(shí)候要注意,不要在第一遍的時(shí)候歸納知識(shí)點(diǎn),因?yàn)榈谝槐榈臅r(shí)候什么都不會(huì)就很容易變成抄書(shū)了?;貧w正題,推薦幾本經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析書(shū)籍,這幾本書(shū)都不會(huì)很深?yuàn)W,但對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析一定有幫助。1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》這本書(shū)非常淺顯易懂,以類(lèi)似章回小說(shuō)的活潑形式向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)...
...合JVM虛擬機(jī)規(guī)范。2>元數(shù)據(jù)驗(yàn)證元數(shù)據(jù)驗(yàn)證是對(duì)源碼語(yǔ)義分析的過(guò)程,驗(yàn)證的是子類(lèi)繼承的父類(lèi)是否是final類(lèi);如果這個(gè)類(lèi)的父類(lèi)是抽象類(lèi),是否實(shí)現(xiàn)了起父類(lèi)或接口中要求實(shí)現(xiàn)的所有方法;子父類(lèi)中的字段、方法是否產(chǎn)生沖突...
...度緊密相關(guān),因此今天就讓我們對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度分析簡(jiǎn)單總結(jié)一下下。1.時(shí)間復(fù)雜度1.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體的時(shí)間復(fù)雜度示例:用 Numpy 手動(dòng)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)二維卷積假設(shè) Stride = 1, Padding = 0, img 和 kernel 都是 np.ndarray.2. 空間復(fù)雜度...
...的理論方法 運(yùn)行時(shí)檢查自動(dòng)生成 正式驗(yàn)證的依據(jù) 自動(dòng)分析工具 缺點(diǎn) 需要很多工作 在大的不切實(shí)際 行為的某些方面不符合正式規(guī)約 文本說(shuō)明 - Javadoc 實(shí)用方法記錄每個(gè)參數(shù),返回值,每個(gè)異常(選中和未選中),該方法執(zhí)...
...結(jié)合實(shí)際案例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);在最后的篇幅,文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡(jiǎn)史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫(xiě),又名安全信息事件管理平臺(tái),作為企業(yè)的安...
...結(jié)合實(shí)際案例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);在最后的篇幅,文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡(jiǎn)史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫(xiě),又名安全信息事件管理平臺(tái),作為企業(yè)的安...
...維管理的前提下,也許這樣的定義更加準(zhǔn)確:機(jī)器學(xué)習(xí)是分析數(shù)據(jù),反復(fù)地向數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),進(jìn)而在不參考明確模型的情況下,找出隱藏觀點(diǎn)的一類(lèi)方法。 在 IT 運(yùn)維管理的語(yǔ)境中,機(jī)器學(xué)習(xí)的首要替代方案是為 IT 運(yùn)維管理建立行為...
... 作者:xiaoyu 微信公眾號(hào):Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 圣人曾說(shuō)過(guò):數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限,而模型和算法只是逼近這個(gè)上限而已。 再好的模型,如果沒(méi)有好的數(shù)據(jù)和特征質(zhì)量,那訓(xùn)練出來(lái)的效果也不會(huì)...
...約兩年前,智能化運(yùn)維開(kāi)始被大家廣泛關(guān)注,隨著大數(shù)據(jù)分析、APM、智能異常檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的興起和逐漸成熟,運(yùn)維需求也逐漸向自動(dòng)化和智能化過(guò)渡。從最初級(jí)運(yùn)維發(fā)展到現(xiàn)在智能化運(yùn)維,大致經(jīng)歷了四個(gè)階段:腳本...
...三方的產(chǎn)品包括安全、網(wǎng)絡(luò)、遷移工具、應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)產(chǎn)生需求,AWS的marketplace目前已經(jīng)有大量第三方解決方案幫助客戶更好地使用云計(jì)算和第三方應(yīng)用,包括大量的SaaS應(yīng)用。AWS與合作伙伴一起組成生態(tài)系統(tǒng),當(dāng)客...
...送,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谕扑偷霓D(zhuǎn)化、留存全鏈路觸達(dá)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 因此,我們決定再往前邁進(jìn)一步。 5 月 8 日,我們將正式推出「知曉推送」服務(wù),幫助運(yùn)營(yíng)者處理好粉絲轉(zhuǎn)化、消息推送、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)層面的麻煩事,真...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開(kāi)出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...