foreachPartition精品文章

• 

  Spark Java使用DataFrame的foreach/foreachPartition

  ...真的很讓人糾結(jié)。翻看Spark的JDBC源碼，發(fā)現(xiàn)實際上是通過foreachPartition方法，在DataFrame每一個分區(qū)中，對每個Row的數(shù)據(jù)進(jìn)行JDBC插入，那么為什么我們就不能直接用呢？ Spark JdbcUtils.scala部分源碼： def saveTable(df: DataFrame,url: String,ta...

  Jrain 2019-08-14 15:44 評論0 收藏0
• 

  Spark Streaming學(xué)習(xí)筆記

  ...點上創(chuàng)建連接對象。 一個比較好的解決方案是使用 rdd.foreachPartition – 為RDD的每個分區(qū)創(chuàng)建一個單獨的連接對象，示例如下： dstream.foreachRDD(new VoidFunction() { @Override public void call(JavaRDD rdd) { rdd.foreachPartition(new VoidFun...

  陸斌 2019-08-15 10:38 評論0 收藏0
• 

  Spark面試題（七）——Spark程序開發(fā)調(diào)優(yōu)

  ...: map-side 使用mapPartitions替代普通map : 函數(shù)執(zhí)行頻率 使用foreachPartitions替代foreach : 函數(shù)執(zhí)行頻率 使用filter之后進(jìn)行coalesce操作 : filter后對分區(qū)進(jìn)行壓縮 使用repartitionAndSortWithinPartitions替代repartition與sort類操作 repartitionAn...

  taowen 2021-11-19 11:37 評論0 收藏0
• 

  Spark入門階段一之掃盲筆記

  ...器 # 對于RRD[T]的函數(shù)簽名 ：f:(int,iterator[T]) --> iterator[U] foreachPartitions() # 參數(shù)：元素迭代器。返回：無 # 對于RRD[T]的函數(shù)簽名 ：f:(iterator(T)) -->Unit 數(shù)值RDD的操作 count() # RDD中元素個數(shù) mean() # 元素平均值 sum() # max() min(...

  starsfun 2019-08-15 10:37 評論0 收藏0