回答:在Linux中,多線(xiàn)程使用pthread_函數(shù)組進(jìn)行操作。具體來(lái)說(shuō),要使用多線(xiàn)程,首先定義一個(gè)線(xiàn)程函數(shù),用于在線(xiàn)程中運(yùn)行。然后在需要新線(xiàn)程的地方調(diào)用pthread_create。線(xiàn)程使用的常用模式一般有兩種:一是執(zhí)行比較耗時(shí)的計(jì)算。這時(shí),在取得了數(shù)據(jù)等所需資源后,創(chuàng)建一個(gè)新線(xiàn)程,進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算完成后,線(xiàn)程自然退出。二是雖然單個(gè)計(jì)算不耗時(shí),但需要頻繁計(jì)算。這時(shí),數(shù)據(jù)可能還沒(méi)有準(zhǔn)備好,但可以先創(chuàng)建一個(gè)...
回答:舉個(gè)例子 有一千塊磚要卸貨,單線(xiàn)程就是一個(gè)人干活。卸得慢雙線(xiàn)程就是兩個(gè)人干活。卸貨時(shí)間快了一倍四線(xiàn)程就是4個(gè)人卸貨。卸貨時(shí)間快了4倍
回答:舉個(gè)例子 有一千塊磚要卸貨,單線(xiàn)程就是一個(gè)人干活。卸得慢雙線(xiàn)程就是兩個(gè)人干活。卸貨時(shí)間快了一倍四線(xiàn)程就是4個(gè)人卸貨。卸貨時(shí)間快了4倍
回答:選用多線(xiàn)程還是IO多路復(fù)用必須要看場(chǎng)景的!選擇select還是epoll也是需要看場(chǎng)景的!如果是短連接,服務(wù)器使用線(xiàn)程池(多線(xiàn)程)處理完畢,馬上進(jìn)行釋放,保證活躍的線(xiàn)程所需要的內(nèi)存和CPU效率是在服務(wù)器承受范圍之內(nèi),那么多線(xiàn)程比IO多路復(fù)用效果要好,因?yàn)闊o(wú)論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽(tīng),監(jiān)聽(tīng)到需要數(shù)據(jù)處理,才調(diào)用回調(diào)函數(shù),分配處理線(xiàn)程去執(zhí)行,這段時(shí)間有性能和資源的消耗,這種情況無(wú)...
回答:選用多線(xiàn)程還是IO多路復(fù)用必須要看場(chǎng)景的!選擇select還是epoll也是需要看場(chǎng)景的!如果是短連接,服務(wù)器使用線(xiàn)程池(多線(xiàn)程)處理完畢,馬上進(jìn)行釋放,保證活躍的線(xiàn)程所需要的內(nèi)存和CPU效率是在服務(wù)器承受范圍之內(nèi),那么多線(xiàn)程比IO多路復(fù)用效果要好,因?yàn)闊o(wú)論是select還是epoll都需要去額外的監(jiān)聽(tīng),監(jiān)聽(tīng)到需要數(shù)據(jù)處理,才調(diào)用回調(diào)函數(shù),分配處理線(xiàn)程去執(zhí)行,這段時(shí)間有性能和資源的消耗,這種情況無(wú)...
回答:首先,Linux多線(xiàn)程和多進(jìn)程的作用其實(shí)作用都差不多,主要是為了完成并發(fā)任務(wù)。其次,我們?cè)賮?lái)看看什么是進(jìn)程,什么是線(xiàn)程,以及它們之間的關(guān)系。線(xiàn)程是執(zhí)行體,用來(lái)執(zhí)行我們寫(xiě)的代碼或指令,多個(gè)線(xiàn)程可以同時(shí)執(zhí)行。進(jìn)程是容器,包含了線(xiàn)程執(zhí)行所需要的一切系統(tǒng)資源,線(xiàn)程只能在進(jìn)程空間中執(zhí)行,進(jìn)程中可以包含多個(gè)執(zhí)行線(xiàn)程,但只有一個(gè)主線(xiàn)程,我們代碼中包含main函數(shù)的線(xiàn)程也就是進(jìn)程中的主線(xiàn)程。進(jìn)程本身是不活躍的,在...
...一下。 多線(xiàn)程下載原理及步驟: 在本地創(chuàng)建一個(gè)大小跟服務(wù)器文件相同大小的臨時(shí)文件。 計(jì)算分配幾個(gè)線(xiàn)程去下載服務(wù)器上的資源,知道每個(gè)線(xiàn)程下載文件的位置。 步驟二的具體方法和操作: 文件的長(zhǎng)度/3(線(xiàn)程的個(gè)數(shù))=每個(gè)...
批評(píng) Python 的人通常都會(huì)說(shuō) Python 的多線(xiàn)程編程太困難了,眾所周知的全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock,或稱(chēng) GIL)使得多個(gè)線(xiàn)程的 Python 代碼無(wú)法同時(shí)運(yùn)行。因此,如果你并非 Python 開(kāi)發(fā)者,而是從其他語(yǔ)言如 C++ 或者 Java 轉(zhuǎn)...
...軟件資源比如軟件的質(zhì)量、性能等等。舉個(gè)例子:如果說(shuō)服務(wù)器的帶寬只有2MB/s,某個(gè)資源的下載速度是1MB/s,系統(tǒng)啟動(dòng)10個(gè)線(xiàn)程下載該資源并不會(huì)導(dǎo)致下載速度編程10MB/s,所以在并發(fā)編程時(shí),需要考慮這些資源的限制。硬件資源...
...軟件資源比如軟件的質(zhì)量、性能等等。舉個(gè)例子:如果說(shuō)服務(wù)器的帶寬只有2MB/s,某個(gè)資源的下載速度是1MB/s,系統(tǒng)啟動(dòng)10個(gè)線(xiàn)程下載該資源并不會(huì)導(dǎo)致下載速度編程10MB/s,所以在并發(fā)編程時(shí),需要考慮這些資源的限制。硬件資源...
原理 多線(xiàn)程下載的原理就是將要下載的文件分成若干份,其中每份都使用一個(gè)單獨(dú)的線(xiàn)程進(jìn)行下載,這樣對(duì)于文件的下載速度自然就提高了許多。 既然要分成若干部分分工下載,自然要知道各個(gè)線(xiàn)程自己要下載的起始位置,...
...行正常。那么怎樣才能提高采集速度呢? 多進(jìn)程采集 多線(xiàn)程采集 異步協(xié)程采集 多進(jìn)程 + 多線(xiàn)程采集 多進(jìn)程 + 異步協(xié)程采集 分布式采集 異步爬蟲(chóng)是同步爬蟲(chóng)的升級(jí)版,在同步爬蟲(chóng)中,無(wú)論你怎么優(yōu)化代碼,同步IO的阻塞是最...
...體頁(yè)面如下圖所示: ??本次爬蟲(chóng)項(xiàng)目將分別不使用多線(xiàn)程和使用多線(xiàn)程來(lái)完成,通過(guò)兩者的對(duì)比,顯示出多線(xiàn)程在爬蟲(chóng)項(xiàng)目中的巨大優(yōu)勢(shì)。本文所使用的多線(xiàn)程用到了concurrent.futures模塊,該模塊是Python中最廣為使用的并發(fā)庫(kù)...
HTTP多線(xiàn)程斷點(diǎn)下載 原理:獲取目標(biāo)文件的大小,在本地創(chuàng)建一個(gè)相同大小的文件,并計(jì)算每個(gè)線(xiàn)程需要下載的起始位置及大小,然后分配至每個(gè)線(xiàn)程獨(dú)立下載,全部下載完畢則自動(dòng)合并. 實(shí)現(xiàn)步驟 查看并計(jì)算目標(biāo)文件的大小 URL u...
... Content-Type: video/mp4 Content-Range: bytes 2-3/132006090 Accept-Rangs 服務(wù)器響應(yīng),告訴瀏覽器是否支持 Range, 語(yǔ)法: Accept-Ranges: bytes Accept-Ranges: none none不支持任何范圍請(qǐng)求單位,由于其等同于沒(méi)有返回此頭部,因此很少使用。不過(guò)一些瀏...
...(客戶(hù)端) Netty 源碼分析之 一 揭開(kāi) Bootstrap 神秘的紅蓋頭 (服務(wù)器端) Netty 源碼分析之 二 貫穿 Netty 的大動(dòng)脈 ── ChannelPipeline (一) Netty 源碼分析之 二 貫穿 Netty 的大動(dòng)脈 ── ChannelPipeline (二) Netty 源碼分析之 三 我就是大名鼎鼎...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...