回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
gpu服務(wù)器價格:選對服務(wù)器的話,其實不貴!這里我推薦你使用優(yōu)刻得UCloud-GPU云服務(wù)器!現(xiàn)在的優(yōu)惠活動頗多,一起來看看吧!一、新用戶專享1元試用1天詳情參考-活動1:GPU云服務(wù)器一元試用一天,熱門卡型任意挑選注:此活...
...干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這些模型可以為新任務(wù)提取有用的特征,而無需在執(zhí)行每個任務(wù)時都從頭開始訓(xùn)練 [2], [10]–[12]。最近的研究已經(jīng)從無監(jiān)督語言建模中得出了很有潛力的結(jié)果,隨后人們將遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用到自然語言任務(wù) [3], [13]。然而...
...基于UCloud成熟的云計算技術(shù),專享高性能GPU硬件的云主機服務(wù)。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學(xué)計算等領(lǐng)域的計算處理效率,降低IT成本投入。目前提...
...升(20 倍加速)。圖1. 六層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖 2:(a)參數(shù)服務(wù)器和(b)分布式 ML 的充分因子 broadcasting。圖 3:分布式環(huán)境中的(a)傳統(tǒng)反向傳播和(b)無等待(wait-free)反向傳播。表 2:用于參數(shù)同步的 Poseidon API。圖 4:Poseid...
... 采用本地SSD磁盤,IO性能高 中大型數(shù)據(jù)庫,核心業(yè)務(wù)服務(wù)器等 GPU型G 搭載K80,P40或V100 GPU 人工智能,科學(xué)計算,圖形渲染等 價格詳情請參見:主機價格 標(biāo)準(zhǔn)型 N 機型特點:配置自由靈活,可...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創(chuàng)建頁,重新定義了大部分機型的概念,這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創(chuàng)建頁,機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規(guī)格;若您希望了解2.0概念...
...置 便捷管理UCloud GPU增強型云主機與普通UHost配置方式并無差別,用戶可在控制臺和標(biāo)準(zhǔn)云主機一樣創(chuàng)建、擴展和管理。另外,用戶可以在云主機控制臺自定義需要的GPU、CPU、內(nèi)存、硬盤數(shù)量,讓企業(yè)以更具性價比的方式享受GPU...
...怕是在同一個設(shè)備上,不同的計算類型,算力是不同的。無論是 CPU 還是 GPU其算力概念并無差異,僅僅是計算資源不同而已。那么GPU算力是多少呢?浮點計算單元完成,CPU算力是由浮點計算單元完成,也是由其浮點...
...本。發(fā)布范圍:北京二可用區(qū)E(灰度中)。快杰裸金屬服務(wù)器上線快杰裸金屬服務(wù)器的計算性能與傳統(tǒng)物理機無差異,無虛擬化耗損;用戶依舊獨享資源,可實現(xiàn)安全物理隔離;網(wǎng)絡(luò)性能超越上一代25Gbps,采用bonding后達(dá)到40Gbps...
摘要: 阿里云ECS彈性裸金屬服務(wù)器(神龍)已經(jīng)與其容器服務(wù)全面兼容,用戶可以選擇在彈性裸金屬服務(wù)器上直接運行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此將會獲得非常出色的性能、數(shù)倍提升的資源利用率、芯片級加密...
...架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch,支持在有限類型的服務(wù)器級 GPU 設(shè)備上獲得加速,這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫。然而,專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來越多,這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...