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服務(wù)器需要分區(qū)么國(guó)外服務(wù)器需要備案么前端需要搭建服務(wù)器么美國(guó)服務(wù)器需要備案么國(guó)內(nèi)服務(wù)器需要備案么云服務(wù)器需要備案么

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服務(wù)器需要分區(qū)么問(wèn)答精選換一批

sql一次查詢需要關(guān)聯(lián)十幾張表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:不知道開(kāi)發(fā)的同學(xué)有沒(méi)有遇到過(guò)類似這樣的需求：相同類型的數(shù)據(jù)在多個(gè)系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)的接口；業(yè)務(wù)復(fù)雜，一個(gè)需求需要關(guān)聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結(jié)果；系統(tǒng)做了分庫(kù)分表，但是需要統(tǒng)計(jì)所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過(guò) ETL 提前進(jìn)行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說(shuō)到ETL，很多開(kāi)發(fā)伙伴可能會(huì)有些陌生，更多的時(shí)候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2786人閱讀

服務(wù)器需要分區(qū)么精品文章

Kafka消息系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)索引

...造成Rebalance。業(yè)務(wù)會(huì)發(fā)生超時(shí)、抖動(dòng)等。服務(wù)端reassign 服務(wù)器擴(kuò)容、縮容，節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)、關(guān)閉，會(huì)造成數(shù)據(jù)的傾斜，需要對(duì)partition進(jìn)行reassign。在kafka manager后臺(tái)可以手動(dòng)觸發(fā)這個(gè)過(guò)程，使得分區(qū)的分布更加平均。這個(gè)過(guò)程會(huì)造成...

Lycheeee 2019-08-16 14:01 評(píng)論0 收藏0
手撕面試官系列（八）：分布式通訊ActiveMQ+RabbitMQ+Kafka面試專題

... （面試題+答案領(lǐng)取方式見(jiàn)主頁(yè)）什么是 ActiveMQ? ActiveMQ 服務(wù)器宕機(jī)怎么辦？丟消息怎么辦？持久化消息非常慢。消息的不均勻消費(fèi)。死信隊(duì)列。 ActiveMQ 中的消息重發(fā)時(shí)間間隔和重發(fā)次數(shù)嗎？ RabbitMQ專題 RabbitMQ 中的 broker ...

I_Am 2019-08-16 18:38 評(píng)論0 收藏0
Tedis：基于 TiKV 構(gòu)建的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

...保存 3 個(gè)副本，在只有一個(gè)副本的節(jié)點(diǎn)宕機(jī)或者出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的情況下，另外 2 個(gè)副本仍然能夠?qū)ν馓峁┓?wù)。理論上來(lái)講，同時(shí)出現(xiàn) 2 個(gè)以上副本同時(shí)壞掉的可能性很小，也就是理論上可以達(dá)到非常高的可用性。通過(guò) TiKV 滾動(dòng)...

genefy 2019-06-25 19:17 評(píng)論0 收藏0
Flink 全網(wǎng)最全資源（視頻、博客、PPT、入門、實(shí)戰(zhàn)、源碼解析、問(wèn)答等持續(xù)更新）

...25、不采用yarm部署flink，還有其他的方案嗎？主要想解決服務(wù)器重啟后，flink服務(wù)怎么自動(dòng)拉起？ jobmanager掛掉后，提交的job怎么不經(jīng)過(guò)手動(dòng)重新提交執(zhí)行？ 26、在一個(gè) Job 里將同份數(shù)據(jù)昨晚清洗操作后，sink 到后端多個(gè)地方（看...

Dr_Noooo 2019-08-16 17:50 評(píng)論0 收藏0
Flink 靈魂兩百問(wèn)，這誰(shuí)頂?shù)米。?/a>

...25、不采用yarm部署flink，還有其他的方案嗎？主要想解決服務(wù)器重啟后，flink服務(wù)怎么自動(dòng)拉起？ jobmanager掛掉后，提交的job怎么不經(jīng)過(guò)手動(dòng)重新提交執(zhí)行？ 26、在一個(gè) Job 里將同份數(shù)據(jù)昨晚清洗操作后，sink 到后端多個(gè)地方（看...

Guakin_Huang 2019-08-19 10:11 評(píng)論0 收藏0
分布式事務(wù)解決方案實(shí)戰(zhàn)

...布式事務(wù) 分布式事務(wù)就是指事務(wù)的參與者、支持事務(wù)的服務(wù)器、資源服務(wù)器以及事務(wù)管理器分別位于不同的分布式系統(tǒng)的不同節(jié)點(diǎn)之上。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是一次大的操作由不同的小操作組成，這些小的操作分布在不同的服務(wù)器上...

i_garfileo 2019-08-19 10:57 評(píng)論0 收藏0
data pipeline 中充斥著驚人的浪費(fèi)，只是選擇視而不見(jiàn)

...mr，堆大量機(jī)器地?fù)茢?shù)據(jù)。業(yè)務(wù)一些機(jī)器學(xué)習(xí)的算法真地需要這么干，但是大部分BI SQL，絕對(duì)是可以充分利用列式存儲(chǔ)和各種索引結(jié)構(gòu)的。無(wú)論是elasticsearch還是spark sql都有大量成熟的解決方案了。用索引和不用索引，那效率可是...

JellyBool 2019-06-25 18:20 評(píng)論0 收藏0