回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,負責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)(High Performance Data Architecture),正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢,全球銀行業(yè)正迎來一場聲勢浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統(tǒng)升級,安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
...美選擇。加速云創(chuàng)新的異構(gòu)計算加速平臺解決方案,具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構(gòu)能力,非常適合云上的彈性業(yè)務(wù)的需求。我們希望能夠通過我們的技術(shù),幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)深度學(xué)習(xí),在大數(shù)據(jù)...
...。除了GPU,F(xiàn)PGA成為近年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的熱點。FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片,可以根據(jù)客戶定制來做針對性的算法設(shè)計。所以在處理海量數(shù)據(jù)的時候,F(xiàn)PGA 相比于CPU 和GPU,優(yōu)勢在于:FPGA計算效率更高,F(xiàn)PGA更接近IO。FPG...
...視頻轉(zhuǎn)碼應(yīng)用的GN5i(P4)實例,以及為了解決人工智能、高性能計算領(lǐng)域更高計算力需求的GN6(V100)實例,也提供多種FPGA實例以服務(wù)圖像轉(zhuǎn)碼、基因計算、數(shù)據(jù)庫加速等業(yè)務(wù)。 這些平臺中,GN6實例專門為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,和高...
...可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里云發(fā)布首個異構(gòu)超算集群 人工智能特別是深度學(xué)習(xí),對算力的要求永無止境。但如果只是堆砌芯片,沒有低延時網(wǎng)絡(luò)、高速讀寫能力,大規(guī)模集...
...牌,18年計算服務(wù)全面升級換代,結(jié)合了新一代定制CPU、高性能GPU、自研25G智能網(wǎng)卡,深度契合多種企業(yè)應(yīng)用場景,在通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三大類計算服務(wù)均獲得了業(yè)界權(quán)威評估機構(gòu)的高度認可,連續(xù)斬獲三項大獎。2...
...提出了自己的解法,在網(wǎng)絡(luò)硬件可編程的實踐中,對于高性能轉(zhuǎn)發(fā)占優(yōu)的P4和業(yè)務(wù)復(fù)雜度處理能力占優(yōu)的DPDK進行更適宜的場景分工。05 用戶為先,全球連接企業(yè)用戶對于混合云的需求源于千差萬別的業(yè)務(wù)場景,但一致的是都...
...,增加了邊緣計算系統(tǒng)的可用性。 3.體系結(jié)構(gòu) 無論是如高性能計算一類傳統(tǒng)的計算場景,還是如邊緣計算一類的新興計算場景,未來的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該是通用處理器和異構(gòu)計算硬件并存的模式。異構(gòu)硬件犧牲了部分通用計算能力...
...充分利用英特爾架構(gòu),為基于FusionSphere的解決方案提供更高性能和安全能力。2017年,華為與英特爾攜手發(fā)布OPA刀片解決方案,共同突破HPC性能屏障,并且簽署了合作備忘錄,加速高性能計算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。如今,在華為云上,華...
...場,Kubernetes非常重視。而異構(gòu)計算需要強大的計算力和高性能網(wǎng)絡(luò),需要提供一種統(tǒng)一的方式與GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 點此查看原文:http://click.aliyun.com/m/43607/ Kubernetes的Device Plugin設(shè)計解讀 最近在調(diào)研Kuberne...
...由給推送層。推送層則關(guān)心具體的轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)元,實現(xiàn)高效、高性能的轉(zhuǎn)發(fā)對象推送。動態(tài)學(xué)習(xí)為了解決VPC 2.0架構(gòu)中的Packet-In問題,我們引入了主動推送和動態(tài)學(xué)習(xí)相結(jié)合的Flow下發(fā)方式,以完成Flow的高效下發(fā)。我們基于P4和可編程...
...大流派, Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了兩大高性能集成的阿里云容器服務(wù),不僅可以降低50%的基礎(chǔ)架構(gòu)成本,提高交付速度將產(chǎn)品迭代加快13倍,還可以實現(xiàn)秒級的海量容器啟動、秒級的應(yīng)用架構(gòu)伸縮與恢復(fù)、分鐘級...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...