高性能增強型TensorFlow服務(wù)器價格精品文章

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  用不到1000美元攢一臺深度學(xué)習(xí)用的超快的電腦

  是的，你可以在一個39美元的樹莓派板子上運行TensorFlow，你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節(jié)點上跑TensorFlow，價格是每小時1美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一臺機器要更現(xiàn)實一點。但是如果你和我是一樣的人，你...

  trigkit4 2019-04-25 18:09 評論0 收藏0
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  【GPU云主機 UHost】產(chǎn)品簡介、產(chǎn)品優(yōu)勢、機型與性能和深度學(xué)習(xí)指南

  ... UAI-Train2. 機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記系列機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之二 |深入理解Neural style機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之三 |深入理解Alexnet機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之四 |深入理解GoogleNet機器學(xué)習(xí)進(jìn)階筆記之五 |深入...

  Tecode 2022-06-28 18:59 評論0 收藏0
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  tensorflow.keras

  TensorFlow是一種流行的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，其keras API提供了一個高級抽象層，使得模型的設(shè)計和訓(xùn)練變得更加簡單。在這篇文章中，我將介紹一些使用TensorFlow.keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的技術(shù)。 ## 1. 構(gòu)建模型 使用TensorFlo...

  susheng 2023-04-25 14:26 評論0 收藏219
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  TensorFlow在產(chǎn)品環(huán)境中運行模型的實踐經(jīng)驗總結(jié)

  我們?nèi)绾伍_始使用TensorFlow ?在Zendesk，我們開發(fā)了一系列機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，比如的自動答案（Automatic Answers）。它使用機器學(xué)習(xí)來解釋用戶提出的問題，并用相應(yīng)的知識庫文章來回應(yīng)。當(dāng)用戶有問題、投訴或者查詢時，他們可以在...

  stackfing 2019-04-25 18:10 評論0 收藏0
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  CNN淺析和歷年ImageNet冠軍模型解析

  ...的GPU計算資源用以實驗，以及非常方便的開源工具（比如TensorFlow）可以讓研究人員快速地進(jìn)行探索和嘗試。在以前，研究人員如果沒有像Alex那樣高超的編程實力能自己實現(xiàn)cuda-convnet，可能都沒辦法設(shè)計CNN或者快速地進(jìn)行實驗。...

  edagarli 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  玩轉(zhuǎn)TensorFlow Lite：有道云筆記實操案例分享

  ...去年，谷歌推出面向移動端和嵌入式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算框架TensorFlowLite，將這股潮流繼續(xù)往前推。TensorFlowLite如何進(jìn)行操作？本文將介紹TFLite在有道云筆記中用于文檔識別的實踐過程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家參考。近年...

  Hanks10100 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  【10大深度學(xué)習(xí)框架實驗對比】Caffe2最優(yōu)，TensorFlow排第6

  ...Caffe2，PyTorch和Theano，這個功能得手動開啟。CNTK，MXNet和Tensorflow則是默認(rèn)啟用這項功能。Chainer是什么情況我還不清楚。揚清說，cudnnGet（默認(rèn)）和cudnnFind之間的性能提升在Titan X GPU上要小得多；在這里，K80 +新的cudnn看來使問題更...

  import. 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0
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  TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 的 Bi

  簡介 TensorFlow-Bitcoin-Robot:一個基于 TensorFlow LSTM 模型的 Bitcoin 價格預(yù)測機器人。 文章包括一下幾個部分：1.為什么要嘗試做這個項目？2.為什么選取了這個模型？3.模型的數(shù)據(jù)從哪里來？4.模型的優(yōu)化過程？5.項目可以進(jìn)一步提...

  Mertens 2019-07-30 14:29 評論0 收藏0
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  細(xì)數(shù)Python三十年技術(shù)演變史——萌發(fā)于小眾，崛起于AI

  ...到目前為止它已經(jīng)是人們用來做學(xué)術(shù)研究的首選方案。 TensorFlow：谷歌于2015年研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。借助谷歌的強大號召力以及在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)實力，它已經(jīng)成為目前企業(yè)真實生產(chǎn)環(huán)境中最流行的開源AI框架。...

  tuniutech 2019-07-31 11:30 評論0 收藏0
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  有助于機器學(xué)習(xí)的7個云計算服務(wù)

  ...ift等）組合在一起，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅餍械臋C器學(xué)習(xí)庫（TensorFlow、MXNet、Chainer等）的Docker容器中。在最終模型作為自己的API部署之前，可以使用Jupyter記事本跟蹤所有工作。SageMaker將用戶的數(shù)據(jù)移動到亞馬遜公共云的服務(wù)器中，...

  stonezhu 2019-04-30 14:35 評論0 收藏0
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  測試對比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架

  ...發(fā)現(xiàn)它的強大之處。目前，Keras 官方版已經(jīng)支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學(xué)的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet，上個月發(fā)布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目前為止 MXNet 好...

  hiYoHoo 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  5G浪潮來襲，程序員在風(fēng)口中有何機遇

  ...音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計算 面對海量的數(shù)據(jù)，要對其進(jìn)行統(tǒng)計分析，并非單臺機器的運算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺機...

  NikoManiac 2019-07-01 12:44 評論0 收藏0
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  5G浪潮來襲，程序員在風(fēng)口中有何機遇

  ...音識別、圖像識別、天氣預(yù)測等等。常見的開源項目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。 云計算 面對海量的數(shù)據(jù)，要對其進(jìn)行統(tǒng)計分析，并非單臺機器的運算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺機...

  idealcn 2019-06-26 18:56 評論0 收藏0