回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
...關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準確性的情況下在大型集群上實現(xiàn)高可擴展性,因此具有較大的挑戰(zhàn)難度。最近,富士通實驗室的一項研究刷新了一項紀錄:論文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf這項研究在 74.7 秒內(nèi)完成了 Im...
...化是大幅減少訓練時間的明智選擇。然而,在大規(guī)模 GPU 集群上的分布式深度學習存在兩大技術(shù)難題。第一大難題是大批量訓練下的收斂準確率下降;第二大難題是在 GPU 之間進行梯度同步時的信息交流成本。我們需要一種解決...
...ing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI(信息傳遞接口) 是真正的并行編程標準,包括多節(jié)點集群和多核 CPU 節(jié)點。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進程間通信通過使用信息傳...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務 深度學習中經(jīng)常會出現(xiàn)多機多卡的任務,也就是同事會起多個pod,但是這多個pod屬于同一個任務。 這樣就會有一個問題 一個任務要起100個pod,每個pod需要一張卡,總共需要100張GPU卡,...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務 深度學習中經(jīng)常會出現(xiàn)多機多卡的任務,也就是同事會起多個pod,但是這多個pod屬于同一個任務。 這樣就會有一個問題 一個任務要起100個pod,每個pod需要一張卡,總共需要100張GPU卡,...
...標桿:支持NVIDIA 4090|H100|H200等、華為昇騰910等高端GPU集群,單卡算力高達624 TFLOPS,分布式訓練效率領(lǐng)先行業(yè)20%。深度AI生態(tài)整合:集成Open Manus多模態(tài)調(diào)度平臺,適配DeepSeek、LLaMA等主流開源模型,提供7×24小時技術(shù)響應與鏡像...
...神龍。3月21日,阿里云發(fā)布業(yè)內(nèi)首個公共云異構(gòu)超算集群——基于彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近線性增長,將深度學習訓練時間縮短至分鐘級,可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的...
...一步的觀察那么,這些項目有多龐大?它們用于處理AI的集群又有多龐大?這是我們的發(fā)現(xiàn)結(jié)果。對調(diào)查對象如今從事的所有AI項目而言,平均數(shù)據(jù)量為442 TB,較大單個項目的平均數(shù)據(jù)量為235 TB。因此,從下面的平均數(shù)據(jù)量來看...
...成最終目標的艱巨任務——但這還僅僅只是開始。在實際集群部署工作當中,分布式TensorFlow代碼的運行與維護如果缺少DC/OS的幫助,則將成為一項勞動密集型任務。TensorFlow提供的原語有助于在大型設備集群之上進行工作負載分...
...成最終目標的艱巨任務——但這還僅僅只是開始。在實際集群部署工作當中,分布式TensorFlow代碼的運行與維護如果缺少DC/OS的幫助,則將成為一項勞動密集型任務。TensorFlow提供的原語有助于在大型設備集群之上進行工作負載分...
...方式。所謂多機,即是大量的機器通過網(wǎng)絡連接組成訓練集群;多GPU即是集群內(nèi)部的每臺機器上包含多個GPU,通過數(shù)據(jù)并行(每個GPU訓練部分數(shù)據(jù))、模型并行(每個GPU訓練部分網(wǎng)絡)或者兩者混合的方式提高加快訓練速度。GPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點:全球31個節(jié)點覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務福音!爆款云主機0.5折起:香港、海外多節(jié)點...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...