gpu訓(xùn)練平臺(tái)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:各有各的說法，對(duì)于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對(duì)于學(xué)員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個(gè)月才能獨(dú)自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨(dú)立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個(gè)真心想教的教練！
Juven
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回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)?，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:多云管理平臺(tái)首先要做到多云納管。能把主流云服務(wù)商的平臺(tái)都兼容了，作為用戶的自服務(wù)門戶，用戶可一點(diǎn)操作多個(gè)不同云平臺(tái)的資源池。其次要做到智能運(yùn)維。多云管理平臺(tái)能為客戶提供不同云平臺(tái)一點(diǎn)監(jiān)控，最好還能提供云、網(wǎng)、端一體化監(jiān)控服務(wù)。方便用戶一點(diǎn)了解整體運(yùn)行狀況，掌控故障處理進(jìn)程和結(jié)果。此外，站在云服務(wù)商視角來看，多云管理平臺(tái)應(yīng)該還是一個(gè)運(yùn)營平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)計(jì)費(fèi)、資源管理、運(yùn)營分析等功能，甚至還要能提供開放接口...
nifhlheimr
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...執(zhí)行Twitter情緒分類任務(wù)（大約150萬條推文，4個(gè)時(shí)期），訓(xùn)練雙向LSTM的成本。由上圖可知，專用服務(wù)器是控制成本的較佳選擇。這項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試橫向比較了以下硬件平臺(tái)：亞馬遜AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，P...
...決方案：性能表現(xiàn)：包括GPU型號(hào)覆蓋、算力效率、分布式訓(xùn)練支持等。可靠性：服務(wù)穩(wěn)定性、容災(zāi)能力、SLA承諾。生態(tài)整合：與AI框架的兼容性、多模態(tài)大模型支持、開發(fā)者工具鏈。性價(jià)比：單位算力成本、彈性計(jì)費(fèi)模式、長期...
以下是一些適合個(gè)人使用的AI訓(xùn)練云算力平臺(tái)的推薦：Compshare：更適合國內(nèi)用戶使用的，高性價(jià)比云算力平臺(tái)，低至1元/小時(shí)起。高性能AI算力資源，提供T...
...非常重要。這個(gè)負(fù)載測(cè)試底層硬件和框架，用來準(zhǔn)備實(shí)際訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。我們從合成數(shù)據(jù)開始，將磁盤 I/O 作為一個(gè)變量移除，并設(shè)置一個(gè)基線。然后，用真實(shí)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證 TensorFlow 輸入管道和底層磁盤 I/O 是否飽和的計(jì)算單元。使...
...人工神經(jīng)元對(duì)輸入數(shù)據(jù)的高表征能力。而GPU通過顯著縮短訓(xùn)練時(shí)間，在深度學(xué)習(xí)的成功中扮演著重要的角色。為了提高開發(fā)深度學(xué)習(xí)方法的效率，有很多開源的深度學(xué)習(xí)工具包，包括伯克利大學(xué)的Caffe，微軟的CNTK，谷歌的TensorFlo...
隨著技術(shù)、算力的發(fā)展，在 ImageNet 上訓(xùn)練 ResNet-50 的速度被不斷刷新。2018 年 7 月，騰訊機(jī)智機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)在 ImageNet 數(shù)據(jù)集上僅用 6.6 分鐘就訓(xùn)練好 ResNet-50，創(chuàng)造了 AI 訓(xùn)練世界紀(jì)錄。如今，這一紀(jì)錄再次被索尼刷新……隨...
當(dāng)涉及到訓(xùn)練大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，使用GPU可以顯著提高訓(xùn)練速度。TensorFlow是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，它支持使用GPU進(jìn)行訓(xùn)練。在本文中，我們將討論一些使用TensorFlow和GPU進(jìn)行訓(xùn)練的編程技術(shù)。 首先，確保您的計(jì)算機(jī)有一...
...在機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域，要是沒有強(qiáng)大的GPU計(jì)算資源，模型訓(xùn)練可能超級(jí)慢。還有3D渲染，沒有GPU的話，渲染個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景可能要等好久。科學(xué)計(jì)算也一樣，大量數(shù)據(jù)的處理需要GPU來加速呢?，F(xiàn)在市場(chǎng)上有好幾個(gè)主要的GPU租用平臺(tái)...
...算法都是跑在TensorFlow上，使用配置了GeForce GTX 1080的單機(jī)訓(xùn)練，一次完整的訓(xùn)練至少需要一周的時(shí)間，所以決定從優(yōu)化TensorFlow多機(jī)并行方面提高算力。為什么要優(yōu)化 Tensorflow 多機(jī)并行更多的數(shù)據(jù)可以提高預(yù)測(cè)性能[2]，這也意味著...
AI 模型的訓(xùn)練和部署通常與大量數(shù)據(jù)中心或超級(jí)計(jì)算機(jī)相關(guān)聯(lián)，原因很簡單。從大規(guī)模的圖像、視頻、文本和語音等各種信息中持續(xù)處理、創(chuàng)建和改進(jìn)模型的能力不是小型計(jì)算擅長的。在移動(dòng)設(shè)備上部署這些模型，使其快速輕...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
王軍
894974231
