關(guān)聯(lián)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:語(yǔ)音助手可以分為幾個(gè)步驟，語(yǔ)音的輸入，語(yǔ)音分析，語(yǔ)音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設(shè)備的，而語(yǔ)音分析這里需要使用NLP技術(shù)，自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)分支，Java,C,Python都可以實(shí)現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當(dāng)然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡(jiǎn)單，只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去，然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后，轉(zhuǎn)成成文字的形式，最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦，點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化，語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高，可以達(dá)到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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問(wèn)題描述:關(guān)于怎么把網(wǎng)站關(guān)聯(lián)到萬(wàn)網(wǎng)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
周國(guó)輝
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組，相對(duì)于索引數(shù)組，又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)類似我們的大腦中，神經(jīng)元之間的所有相互關(guān)聯(lián)的生理狀態(tài)來(lái)進(jìn)行建模的。在我們的大腦中，任何神經(jīng)元都可以與相隔一定物理距離的任何其他神經(jīng)元進(jìn)行連接，但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有獨(dú)立層級(jí)、連接和數(shù)據(jù)傳輸方...
...習(xí)聊率， 比如在健康領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)和不同數(shù)據(jù)集有相互關(guān)聯(lián)。所選定的數(shù)據(jù)可能不在某些數(shù)據(jù)集里，對(duì)此類情況，概率模型比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠有更好的表現(xiàn)。這項(xiàng)研究的進(jìn)展落后于對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的研究，但研究人員已開始...
...級(jí)了，叫Visual Genome，不止對(duì)圖片分類，還要看出有什么關(guān)聯(lián)。比如說(shuō)這里有一個(gè)女人，戴著帽子，和帽子是什么關(guān)系，是佩戴的關(guān)系。她拿著吉他是拿和演奏的關(guān)系，我們要找不同物體之間存在的關(guān)系。這個(gè)圖是一個(gè)簡(jiǎn)單的例...
人工智能的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別在今年來(lái)取得顯著進(jìn)步，不管是英文、中文或者其他語(yǔ)種，機(jī)器的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率在不斷上升。其中，語(yǔ)音聽寫技術(shù)的發(fā)展更為迅速，目前已廣泛在語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音搜索、語(yǔ)音助手等產(chǎn)品中得到應(yīng)...
...例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；在最后的篇幅，文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡(jiǎn)史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫，又名安全信息事件管理平臺(tái)，作為企業(yè)的安全大腦，它...
...例深入討論SIEM@AI的兩個(gè)核心技術(shù)原理：數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；在最后的篇幅，文章會(huì)探討SIEM@AI的發(fā)展和研究方向。 一、SIEM簡(jiǎn)史 SIEM是Security Information Event Management的縮寫，又名安全信息事件管理平臺(tái)，作為企業(yè)的安全大腦，它...
...一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級(jí)概念（比如狗）相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計(jì)的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識(shí)出狗。這一魔術(shù)般的學(xué)習(xí)能力使其具備了可像人一樣推理、創(chuàng)造...
...核矩陣獲取較好的泛化性能。然而當(dāng)學(xué)習(xí)到的核函數(shù)相互關(guān)聯(lián)時(shí)， 能否獲取更加簡(jiǎn)潔的表示。深度學(xué)習(xí)即基于這種思想并通過(guò)多次網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輸入樣本的分布式表示， 被認(rèn)為是較有前景的方法。 分布式表示［ 17 ］是在機(jī)器學(xué)習(xí)...
...了達(dá)到人們使用更加方便的目的，很多智能產(chǎn)品都開發(fā)了語(yǔ)音識(shí)別功能，用來(lái)語(yǔ)音喚醒進(jìn)行交互；另外，各大公司也開發(fā)出來(lái)了各種智能語(yǔ)音機(jī)器人，比如小米公司的小愛，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋果...
...列中一概而論，然而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型可以，是因?yàn)樗麄冴P(guān)聯(lián)每個(gè)詞與真是特征值的向量，并且在向量空間中語(yǔ)義相關(guān)的詞彼此靠近（圖4）。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次引入反向傳播算法時(shí)，最令人興奮的便是使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurren...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
岳光
