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hadoop存儲(chǔ)視頻

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái)，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見組件，同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求，UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop存儲(chǔ)視頻問(wèn)答精選

想買塊機(jī)械硬盤當(dāng)倉(cāng)庫(kù)用，存儲(chǔ)孩子照片、視頻，平時(shí)不上電，該不該買企業(yè)級(jí)機(jī)械硬盤？

回答:目前最可靠的倉(cāng)庫(kù)不是機(jī)械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經(jīng)很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì)，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數(shù)據(jù)，試問(wèn)，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍(lán)光光盤，價(jià)格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍(lán)光刻錄光驅(qū)，也僅300元左右一臺(tái)，僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格，但它可存儲(chǔ)的容量，就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2400人閱讀

搭建私有云平臺(tái)：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...

MonoLog | 1156人閱讀

如何建設(shè)個(gè)人私有云來(lái)保存照片和視頻？

回答:買一個(gè)迅雷的玩客云， 在買一個(gè)大的硬盤。 放在家里就可以了。

CastlePeaK | 1365人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 1001人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)？

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年，有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例，同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低，非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的，所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1388人閱讀

hadoop存儲(chǔ)視頻精品文章

  • UCloud優(yōu)刻得推出自研存儲(chǔ)引擎US3 持續(xù)降低用戶存儲(chǔ)成本

    ...文件并發(fā)寫入IOPS提升10倍。在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下，US3支持完整Hadoop接入方案，相同規(guī)模的對(duì)象存儲(chǔ)集群，可比原有HDFS集群提升5倍數(shù)據(jù)寫入速度；Spark數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短75%，幫助用戶大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。特點(diǎn)四：性價(jià)比存儲(chǔ)成本...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一般都需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

    ...：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集...

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  • 海量數(shù)據(jù)何去何從？新一代歸檔存儲(chǔ)給你想要的答案

    ...歸檔場(chǎng)景針對(duì)大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，UCloud對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)提供了Hadoop集群的接入工具，甚至在存儲(chǔ)性能上媲美HDFS。過(guò)去用戶往往受制于本地HDFS集群的存儲(chǔ)空間，所以將分析后的原始數(shù)據(jù)丟棄，損失了大量數(shù)據(jù)價(jià)值。通過(guò)云歸檔的方式...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)是什么？

    ...，大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展，無(wú)論老勢(shì)力Hadoop還是當(dāng)紅小生Spark，亦或是人工智能，都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)均是基于批量數(shù)據(jù)處理模型：使用ETL系統(tǒng)或OLTP系統(tǒng)進(jìn)...

    DirtyMind 評(píng)論0 收藏0

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