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hadoop運(yùn)維培訓(xùn)

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數(shù)據(jù)綜合處理平臺(tái),提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數(shù)據(jù)生態(tài)常見(jiàn)組件,同時(shí)可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲(chǔ)計(jì)算分離的需求,UHadoop 現(xiàn)已支持獨(dú)...

hadoop運(yùn)維培訓(xùn)問(wèn)答精選

linux運(yùn)維自學(xué)好還是培訓(xùn)好一些?

回答:讓我們先來(lái)看看linux運(yùn)維自學(xué)和培訓(xùn)各有哪些優(yōu)缺點(diǎn),自學(xué)所花的時(shí)間比較自由分配,可以通過(guò)碎片化的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí),所花的金錢也會(huì)相對(duì)的少一些;缺點(diǎn)是不能夠系統(tǒng)地深入地去了解,碰到困難容易放棄,有些服務(wù)器硬件環(huán)境不具備,有點(diǎn)紙上談兵的感覺(jué)。而培訓(xùn)的話有老師把知識(shí)點(diǎn),重點(diǎn),難點(diǎn) 總結(jié)出來(lái)了,只需要掌握,了解;缺點(diǎn)是需要有固定的時(shí)間去學(xué)習(xí),另外還是有較大的金錢付出的。所以說(shuō)要討論哪一個(gè)比較好一點(diǎn),就要權(quán)衡一...

468122151 | 853人閱讀

大三畢業(yè)生,大二報(bào)名網(wǎng)上linux運(yùn)維培訓(xùn)的課程,學(xué)了一年了,現(xiàn)在準(zhǔn)備出去實(shí)習(xí)?

回答:培訓(xùn)之后還是應(yīng)該積極找工作,因?yàn)榧夹g(shù)活兒就是這樣,你已經(jīng)離開課堂很多時(shí)候技術(shù)就會(huì)生疏。面試的時(shí)候人家肯定會(huì)考核一下你的技能。不過(guò),介于你已經(jīng)這么久沒(méi)有找工作了,還是再把技術(shù)強(qiáng)化一下吧。

caikeal | 627人閱讀

如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop

問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 1014人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...

wizChen | 1417人閱讀

Spark和Hadoop對(duì)于大數(shù)據(jù)的關(guān)系?

回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...

娣辯孩 | 1821人閱讀

hadoop運(yùn)維培訓(xùn)精品文章

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  • ​深入淺出云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)

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  • AIOps在攜程的踐行

    ...部分的Online應(yīng)用資源在夜間非常的空閑,而Offline的一些Hadoop、Spark作業(yè)在這段時(shí)間對(duì)資源的利用率又非常高。借助應(yīng)用畫像篩選合適的Online應(yīng)用資源,在其利用率低峰期間部署實(shí)例調(diào)度Offline作業(yè)使用,即填補(bǔ)了Online資源利用率...

    MingjunYang 評(píng)論0 收藏0
  • 什么情況下開源云比公有云更經(jīng)濟(jì)?

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  • 一些小團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)化運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

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    princekin 評(píng)論0 收藏0
  • 有故障的才是「云平臺(tái)」

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    xiaokai 評(píng)論0 收藏0

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