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海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)SEARCH AGGREGATION

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海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB

...實(shí)例架構(gòu)外，云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB還提供分片集群架構(gòu)來(lái)滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景；同時(shí)提供災(zāi)備、備份、監(jiān)控告警等全套解決方案。

海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)問(wèn)答精選

大數(shù)據(jù)究竟是什么？大數(shù)據(jù)有哪些技術(shù)呢？

回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...

khlbat | 907人閱讀

大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...

ctriptech | 956人閱讀

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術(shù)？java還python好一點(diǎn)？

回答:先說(shuō)結(jié)論，問(wèn)題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可歸類(lèi)為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類(lèi)。問(wèn)題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效，方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程，最后再通過(guò)得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問(wèn)題。簡(jiǎn)單概括來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...

ormsf | 2166人閱讀

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)編程技術(shù)要先學(xué)會(huì)c++或計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)之類(lèi)的嗎？

回答:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法

張漢慶 | 1167人閱讀

從零開(kāi)始，如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？

回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...

LoftySoul | 1234人閱讀

什么是“混合云技術(shù)”？混合云技術(shù)能為企業(yè)帶來(lái)哪些好處？

回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云?？梢约婢咚接性坪凸性频膬?yōu)勢(shì)，保密數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)可以放私有云，同時(shí)可以享有公有云更豐富的云服務(wù)、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時(shí)，混合云還可以做跨云的災(zāi)備、彈性伸縮、業(yè)務(wù)全局部署、匹配高性?xún)r(jià)比的云服務(wù)、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。

yangrd | 875人閱讀

海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)精品文章

  • 云計(jì)算與粒計(jì)算

    ...關(guān)關(guān)系，這些粒度分析結(jié)果及其質(zhì)量可直接影響后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)源平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，適用于不同應(yīng)用場(chǎng)合的系統(tǒng)層出不窮，針對(duì)具體數(shù)據(jù)選擇適合的多粒度建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持...

    lifefriend_007 評(píng)論0 收藏0

  • 云計(jì)算與粒計(jì)算

    ...關(guān)關(guān)系，這些粒度分析結(jié)果及其質(zhì)量可直接影響后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)源平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，適用于不同應(yīng)用場(chǎng)合的系統(tǒng)層出不窮，針對(duì)具體數(shù)據(jù)選擇適合的多粒度建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持...

    kamushin233 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

    ...類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相比以前有了爆炸式的增長(zhǎng)，以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無(wú)法勝任，需求催生技術(shù)，一套用來(lái)處理海量數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這就是發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)。梳理海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù)：海量數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存（分布式）海量數(shù)據(jù)...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0

  • 2017安防云計(jì)算核心技術(shù)探討

    ...落地，整個(gè)安防平臺(tái)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量超大、數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣、數(shù)據(jù)處理邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘難度高等處理難題，對(duì)安防廠(chǎng)商提出了巨大的挑戰(zhàn)。其中主要表現(xiàn)在智能交通行業(yè)領(lǐng)域中海量的交通流信息和卡口過(guò)車(chē)...

    TalkingData 評(píng)論0 收藏0

  • QQ億級(jí)日活躍業(yè)務(wù)后臺(tái)核心技術(shù)揭秘

    ...日后臺(tái)架構(gòu)專(zhuān)場(chǎng)的出品人我今天給大家?guī)?lái)《構(gòu)造高可靠海量用戶(hù)服務(wù)-SNG數(shù)億級(jí)日活躍業(yè)務(wù)后臺(tái)核心技術(shù)揭秘》，一起探討怎么從可用性的維度提升海量服務(wù)的可靠性及海量服務(wù)的故障處理方式，包括：SNG后臺(tái)架構(gòu)的概覽；面...

    Taste 評(píng)論0 收藏0

  • 什么是粒計(jì)算？和云計(jì)算有什么關(guān)系？

    ...關(guān)關(guān)系，這些粒度分析結(jié)果及其質(zhì)量可直接影響后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)源平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，適用于不同應(yīng)用場(chǎng)合的系統(tǒng)層出不窮，針對(duì)具體數(shù)據(jù)選擇適合的多粒度建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持...

    RobinTang 評(píng)論0 收藏0

  • 什么是粒計(jì)算？和云計(jì)算有什么關(guān)系？

    ...關(guān)關(guān)系，這些粒度分析結(jié)果及其質(zhì)量可直接影響后續(xù)的大數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。目前，大數(shù)據(jù)開(kāi)源平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，適用于不同應(yīng)用場(chǎng)合的系統(tǒng)層出不窮，針對(duì)具體數(shù)據(jù)選擇適合的多粒度建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定粒計(jì)算模型的支持...

    saucxs 評(píng)論0 收藏0

  • UCloud重磅發(fā)布UIoT-Core物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，助力海量IoT設(shè)備云端智能

    ...與云服務(wù)之間的橋梁，讓物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可以更為便捷地實(shí)現(xiàn)海量IoT設(shè)備上云，可廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、智慧港口、智慧家居、智能安防、智慧農(nóng)業(yè)、新零售、智慧醫(yī)療、智慧能源等行業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)新。 支持海...

    youkede 評(píng)論0 收藏0

  • 云存儲(chǔ)主要技術(shù)路線(xiàn)選型比較

    ...錄;2)批量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)：面向交易業(yè)務(wù)處理過(guò)程中的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，比如說(shuō)基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，主要特點(diǎn)包括業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)并發(fā)量不高、訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)量較多、實(shí)時(shí)性較高等;3)參數(shù)庫(kù)：面向業(yè)務(wù)處理過(guò)程中關(guān)聯(lián)的用戶(hù)信息、商戶(hù)信...

    阿羅 評(píng)論0 收藏0

  • 云存儲(chǔ)主要技術(shù)路線(xiàn)選型比較

    ... 2)批量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)：面向交易業(yè)務(wù)處理過(guò)程中的非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，比如說(shuō)基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，主要特點(diǎn)包括業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)并發(fā)量不高、訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)量較多、實(shí)時(shí)性較高等; 3)參數(shù)庫(kù)：面向業(yè)務(wù)處理過(guò)程中關(guān)聯(lián)的用戶(hù)信息、商...

    zlyBear 評(píng)論0 收藏0

  • 阿里云智能視頻 AI 重裝來(lái)襲

    ...播新功能——視頻AI ，基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)，為廣大用戶(hù)提供多場(chǎng)景的視頻AI服務(wù)。 點(diǎn)此查看原文：http://click.aliyun.com/m/40809/ 近日，阿里云重磅推出視頻點(diǎn)播新功能——視頻AI，基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)...

    xiaowugui666 評(píng)論0 收藏0

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