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hbase多版本

Greenplum

...可以方便的支持空間、地理位置應(yīng)用。最新支持greeplum5.17版本。

hbase多版本問答精選

Linus大學(xué)時(shí)期寫出了linux內(nèi)核，那個(gè)最初的版本僅就技術(shù)而言，有多厲害？

回答:Linux誕生之初是林納斯花了兩月時(shí)間寫的勉強(qiáng)可以運(yùn)行且漏洞百出的Linux0.01版本，他寫Linux的初衷很簡(jiǎn)單，只想看看電腦硬件是如何協(xié)同運(yùn)行的，也就是說他想通過程序來玩硬件。文雅一點(diǎn)就是他想學(xué)習(xí)。后來玩膩了，也覺得自己寫的東西沒多大卵用，所以就本著極客精神放到互聯(lián)網(wǎng)上給大家一起玩，還引入了開源協(xié)議。隨著玩這個(gè)小系統(tǒng)的人越來越多，大量高手都把自己的業(yè)余時(shí)間與構(gòu)思添加如Linux中，當(dāng)Linu...

Caizhenhao | 1686人閱讀

linux怎么安裝hbase

回答:安裝 HBase（Hadoop Database）是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟： 步驟 1：安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境（JRE）或 Java 開發(fā)工具包（JDK）。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK： 對(duì)于 Ubuntu/Debian...

hyuan | 1060人閱讀

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...

wizChen | 2930人閱讀

hbase shell list 命令執(zhí)行報(bào)錯(cuò)。HADOOP 并未處于安全模式下

問題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...

13283826897 | 1138人閱讀

mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數(shù)據(jù)庫，他們的最大區(qū)別和不同定位是什么？

回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)，選redis；2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，連你自己都...

xiao7cn | 1158人閱讀

三臺(tái)32g 1T固態(tài)，就20萬數(shù)據(jù)用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機(jī)性能很好，基本都是內(nèi)存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng)，最經(jīng)典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的，可以調(diào)度大量機(jī)器，還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了，優(yōu)勢(shì)也就來了。

李世贊 | 608人閱讀

hbase多版本精品文章

  • HBase寫吞吐場(chǎng)景資源消耗量化分析及優(yōu)化

    ... 當(dāng)然 Compaction 還有其他的作用，比如數(shù)據(jù)本地化率，多版本數(shù)據(jù)的合并，數(shù)據(jù)刪除標(biāo)記的清理等等，本文不做展開。 另外還有一點(diǎn)需要知道的是，HBase 中 Flush 操作和 Compaction 操作和讀寫鏈路是由獨(dú)立線程完成的，互不干擾。 ...

    MarvinZhang 評(píng)論0 收藏0

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  • 如何避免HBase寫入過快引起的各種問題

    ...把內(nèi)存寫爆 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit=0.4 # 較舊版本，新版本兼容 hbase.regionserver.global.memstore.size=0.4 # 新版本 當(dāng)寫入被阻塞，隊(duì)列會(huì)開始積壓，如果運(yùn)氣不好最后會(huì)導(dǎo)致OOM，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)JVM由于OOM crash或者看到如下類似...

    includecmath 評(píng)論0 收藏0

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