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heapq精品文章

  • Python每日一練0006

    ... 在某個(gè)集合中找到最大或最小的N個(gè)元素 解決方案 使用heapq模塊 heapq.nlargest(n, iterable, key=None)heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 例如: >>> import heapq >>> l = [9, -2, 0, 8, 1, 3] >>> print(heapq.nlargest(2, l)) [9, ...

    Batkid 評(píng)論0 收藏0
  • Python 的 heapq 模塊源碼分析

    原文鏈接:https://www.hongweipeng.com/i... 起步 heapq 模塊實(shí)現(xiàn)了適用于Python列表的最小堆排序算法。 堆是一個(gè)樹(shù)狀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中的子節(jié)點(diǎn)都與父母排序順序關(guān)系。因?yàn)槎雅判蛑械臉?shù)是滿二叉樹(shù),因此可以用列表來(lái)表示樹(shù)的結(jié)...

    CoderBear 評(píng)論0 收藏0
  • python之排序操作及heapq模塊

    ...種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——棧,有時(shí)間我會(huì)專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一篇文章來(lái)介紹。heapq(Python內(nèi)置的模塊) __all__ = [heappush, heappop, heapify, heapreplace, merge, nlargest, nsmallest, heappushpop] 接下來(lái)我們一一介紹。nlargest與nsmallest,通過(guò)字面意思可以...

    dongfangyiyu 評(píng)論0 收藏0
  • 4-array/heapq/queue模塊

    ...,babcd) print(a) print(a[0]) 輸出: array(b, [97, 98, 99, 100]) 97 heapq heapq 是python中實(shí)現(xiàn)堆排序的模塊。 from heapq import * import random # 創(chuàng)建一個(gè)堆排序 data = [] for i in range(10): heappush(data,random.rand...

    forrest23 評(píng)論0 收藏0
  • PythonCookbook筆記

    ...的所有元素向后移一個(gè)單位 4.找到最大或最小的N個(gè)元素 heapq 模塊中有兩個(gè)函數(shù) nlargest()和nsmallest() import heapq nums = [1, 2, 5, 34, -5, 42, -9] print(heapq.nlargest(3,nums))# Prints [42,34,5] print(heapq.nsmallest(3,nums))#Pr...

    oysun 評(píng)論0 收藏0
  • Python基礎(chǔ)之(十)模塊

    ...bbrowser webbrowser.open(http://www.baidu.com) #跨平臺(tái)打開(kāi)瀏覽器 heapq:堆 headpq模塊 >>> import heapq >>> heapq.__all__ [heappush, heappop, heapify, heapreplace, merge, nlargest, nsmallest, heappu...

    jlanglang 評(píng)論0 收藏0
  • Python 列表推導(dǎo)及優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)

    ... pop 操作總是返回優(yōu)先級(jí)最高的那個(gè)元素 解決方法 利用 heapq 模塊 heapq 是 python 的內(nèi)置模塊,源碼位于 Lib/heapq.py ,該模塊提供了基于堆的優(yōu)先排序算法。 堆的邏輯結(jié)構(gòu)就是完全二叉樹(shù),并且二叉樹(shù)中父節(jié)點(diǎn)的值小于等于該節(jié)點(diǎn)...

    darkerXi 評(píng)論0 收藏0
  • Python奇遇記:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)窺探

    ...大的或者最小的幾個(gè)元素。比如我們有一個(gè)列表: import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] # 找出最大的幾個(gè) print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23] # 找出最小的幾個(gè) print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints...

    mrli2016 評(píng)論0 收藏0
  • Python3 CookBook | 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法(二)

    ...很輕松的解決這個(gè)問(wèn)題。但是,有沒(méi)有更好的方法呢? heapq 模塊有兩個(gè)函數(shù) nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解決這個(gè)問(wèn)題。 In [50]: import heapq In [51]: n = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2, 23, 45, 76] In [52]: heapq.nlargest(3, n) Ou...

    geekidentity 評(píng)論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)分析

    ...表: >>>list2 =list(range(5)) >>>list2 [0, 1, 2, 3, 4] 我們可以使用heapq庫(kù)進(jìn)行信息提取: >>>import heapq >>>heapq.nlargest(3,list2) [4, 3, 2] 除此之外,我們還可以定義一個(gè)函數(shù): >>>def myfun(c): >>>if c>50: >>> return c**0.5 >>>...

    Chaz 評(píng)論0 收藏0
  • python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

    ...nning deq.popleft() min heap # min heap hq = [6, 7, 8, 1, 2, 3, 3] # init heapq.heapify(hq) # add heapq.heappush(hq, 10) # delete heapq.heappop(hq)

    Faremax 評(píng)論0 收藏0
  • PyTips 0x10 - Python 的堆與優(yōu)先隊(duì)列

    項(xiàng)目地址:https://git.io/pytips Python 中內(nèi)置的 heapq 庫(kù)和 queue 分別提供了堆和優(yōu)先隊(duì)列結(jié)構(gòu),其中優(yōu)先隊(duì)列 queue.PriorityQueue 本身也是基于 heapq 實(shí)現(xiàn)的,因此我們這次重點(diǎn)看一下 heapq。 堆(Heap)是一種特殊形式的完全二叉樹(shù),其...

    dreambei 評(píng)論0 收藏0
  • 分布式計(jì)算框架MapReduce

    ...最多的前n個(gè)數(shù)據(jù)import sys from mrjob.job import MRJobMRStep import heapq class TopNWords(MRJob): def mapper(self _ line): if line.strip() != : for word in line.strip().split(): ...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 深入理解 tornado 之底層 ioloop 實(shí)現(xiàn)

    ...tion, with_statement import datetime import errno import functools import heapq # 最小堆 import itertools import logging import numbers import os import select import sys import threading impor...

    xorpay 評(píng)論0 收藏0
  • python3 queue多線程通信

    ... importheapq   importthreading   classPriorityQueue:   def__init__(self):   self._queue=[]   self._count=0   self._cv=threading.Condition()   defput(self,item,prior...

    89542767 評(píng)論0 收藏0

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