緩存系統(tǒng)redisSEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
|
951人閱讀
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢(xún)時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
|
911人閱讀
回答:（1）雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰，但場(chǎng)景有所區(qū)別；（2）雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中，導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增； ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是，有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。（3）擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下，針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求，緩存中數(shù)據(jù)不存在，導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù)，造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大； ◆ 原因通常是某個(gè) ...
社區(qū)管理員
|
1047人閱讀
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上，所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的，這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入，可以很直觀(guān)的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端進(jìn)行查詢(xún)，可以持久化到磁盤(pán)空間，因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)中用到，普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次，放入緩存中，同時(shí)返回給用...
shusen
|
1305人閱讀
...，且結(jié)果不頻繁變動(dòng)的 SQL，就特別適合將運(yùn)行結(jié)果放入緩存。這樣，后面的請(qǐng)求就去緩存中讀取，使得請(qǐng)求能夠迅速響應(yīng)。 特別是在秒殺系統(tǒng)，在同一時(shí)間，幾乎所有人都在點(diǎn)，都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)...
...其基于內(nèi)存的特性以及豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使起非常使用用于緩存系統(tǒng)并且其也提供了一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所局域的事務(wù)，主從數(shù)據(jù)庫(kù)等功能。并且可以方便的實(shí)現(xiàn)集群擴(kuò)展。本文將針對(duì) Redis 以及Spring Boot結(jié)合進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹 Redis 安裝 ...
...據(jù)庫(kù)，比如 MongoDB、HBase、Cassandra 或 DynamoDB。Redis 以遠(yuǎn)程緩存服務(wù)器見(jiàn)長(zhǎng)，對(duì)易揮發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)是極快型數(shù)據(jù)庫(kù)。 在本文中，筆者會(huì)介紹一些有關(guān) Redis 的簡(jiǎn)單用例和進(jìn)階用例以及性能調(diào)優(yōu)情況。當(dāng)然，我還會(huì)做個(gè)簡(jiǎn)單概述，但我...
概述 緩存已經(jīng)成了項(xiàng)目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如減少網(wǎng)絡(luò)I/O、減少磁盤(pán)I/O 等，使項(xiàng)目加載速度變的更快。 緩存可以是CPU緩存、內(nèi)存緩存、硬盤(pán)緩存，不同的緩存查詢(xún)速度也不一樣（CPU緩存 > ...
概述 緩存已經(jīng)成了項(xiàng)目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如減少網(wǎng)絡(luò)I/O、減少磁盤(pán)I/O 等，使項(xiàng)目加載速度變的更快。 緩存可以是CPU緩存、內(nèi)存緩存、硬盤(pán)緩存，不同的緩存查詢(xún)速度也不一樣（CPU緩存 > ...
...edisTemplate，但是我們需要進(jìn)一步優(yōu)化，并且使用注解配置緩存 2.添加緩存配置類(lèi)： - KeyGenerator表明我們自己定義key生成的策略 - RedisCustomSerializer表明我們自己定義序列化的方式，這里使用了protostuff來(lái)序列化，protostuff是目前最...
... 2.解決方案 在業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫(kù)持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層，對(duì)于復(fù)雜且業(yè)務(wù)邏輯上不會(huì)變化的查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行緩存，業(yè)務(wù)請(qǐng)求再次發(fā)起時(shí)，每次都先從緩存層中查詢(xún)，從而大大減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)，減小對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。 3....
... 2.解決方案 在業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)庫(kù)持久層之間引入一層內(nèi)存緩存層，對(duì)于復(fù)雜且業(yè)務(wù)邏輯上不會(huì)變化的查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行緩存，業(yè)務(wù)請(qǐng)求再次發(fā)起時(shí)，每次都先從緩存層中查詢(xún)，從而大大減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)，減小對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。 3....
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn)：全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線(xiàn)路升級(jí)，跨境業(yè)務(wù)福音！爆款云主機(jī)0.5折起：香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
ernest
ernest
