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匯編語(yǔ)言代碼SEARCH AGGREGATION

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匯編語(yǔ)言代碼

匯編語(yǔ)言代碼問(wèn)答精選

linux與win的C語(yǔ)言代碼語(yǔ)法有不同嗎?

回答:語(yǔ)法只和編譯器有關(guān)。比如兩個(gè)平臺(tái)下都使用GCC相近版本,則支持的語(yǔ)法就是相同。如果編譯器不同,可能支持的語(yǔ)法就會(huì)有一定區(qū)別。比如GCC有自身支持的pragma,與Visual C++的不同。C語(yǔ)言本身語(yǔ)法簡(jiǎn)單,一般情況下,嚴(yán)格使用C89/C99編碼,就可以兼容絕大多數(shù)平臺(tái)了。但程序是否兼容,還和其使用的庫(kù)有關(guān)。Linux和Windows這兩個(gè)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)差別較大,在實(shí)際應(yīng)用中,除了純命令行計(jì)算類(lèi)C...

Fourierr | 1086人閱讀

目前用來(lái)編譯人工智能源代碼的編程語(yǔ)言都有哪些?

回答:我得方向是自然語(yǔ)言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開(kāi)源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類(lèi)的,機(jī)器學(xué)習(xí)有sklearn,深度學(xué)習(xí)有tensorflow等,python應(yīng)該算nlp領(lǐng)域最主流的語(yǔ)言了。java也有不少,比如可以用weka做機(jī)器學(xué)習(xí),但是比sklearn復(fù)雜多了。nlp方面有stanford core nlp...

sixleaves | 1126人閱讀

為什么有些上古編程語(yǔ)言(比如SQL)總喜歡把代碼全部寫(xiě)成大寫(xiě)字母?

回答:以前的計(jì)算機(jī)是字符界面...字體是由BIOS提供的...現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)是圖形界面...字體是由操作系統(tǒng)提供的...BIOS提供的字體非常粗...最開(kāi)始是4X8點(diǎn)陣.6X12點(diǎn)陣.8X16點(diǎn)陣...這樣帶來(lái)的問(wèn)題是占不滿格子的大量小寫(xiě)字母特別丑...反而能撐滿格子的大寫(xiě)非常好看......

UCloud | 1342人閱讀

Linux是如何記錄進(jìn)程資源的?你能從C語(yǔ)言源代碼層面分析下嗎?

回答:謝邀。其實(shí)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),進(jìn)程無(wú)非就是處于運(yùn)行期的程序及其相關(guān)資源的總和。這里讀者應(yīng)該注意相關(guān)資源一詞,Linux 在內(nèi)核中是如何記錄進(jìn)程的資源的呢?Linux內(nèi)核如何記錄進(jìn)程的資源?首先應(yīng)該明白,Linux 內(nèi)核大都是采用C語(yǔ)言編寫(xiě)的,因此要弄清楚內(nèi)核如何記錄進(jìn)程資源,只需要查看相關(guān)的C語(yǔ)言代碼就可以了。事實(shí)上,Linux 內(nèi)核是使用 task_struct 結(jié)構(gòu)體描述進(jìn)程的資源的,它的C語(yǔ)言部分代碼...

MoAir | 646人閱讀

我學(xué)了怎么久C語(yǔ)言,為什么我連到簡(jiǎn)單題目都要想一整天?明明代碼量很少的題目,我的代碼要比別人多得多?

回答:這說(shuō)明你要么C語(yǔ)言還未熟練掌握,要么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要稍差。如果這兩者都學(xué)明白了,編的程序不僅簡(jiǎn)單,而且可讀性好。C語(yǔ)言沒(méi)學(xué)明白,未考慮程序設(shè)計(jì)的架構(gòu)。別人用一條語(yǔ)句就解決了問(wèn)題,而你會(huì)用很多語(yǔ)句才能湊合實(shí)現(xiàn)。比如:要做一個(gè)程序,統(tǒng)計(jì)一下學(xué)校各個(gè)班級(jí)學(xué)生的年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)成績(jī)等情況,用C語(yǔ)來(lái)做。一般有經(jīng)驗(yàn)的人直接做一個(gè)結(jié)構(gòu)struct,包括學(xué)校、年級(jí)、班級(jí)、年齡、性別、家庭、關(guān)系、各科學(xué)習(xí)...

dongfangyiyu | 756人閱讀

為什么感覺(jué)用Ubuntu寫(xiě)代碼麻煩呢?

回答:用好的ide就會(huì)不一樣了

rickchen | 1301人閱讀

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