霍夫變換精品文章

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  opencv python 霍夫線變換

  Hough Line Transform 霍夫變換是一種檢測(cè)任何形狀的流行技術(shù)，可以檢測(cè)形狀，即使它被破壞或扭曲一點(diǎn)點(diǎn).一條線可以表示成y = mx + c或參數(shù)形式，像ρ=xcosθ+ysinθ，其中ρ是從原點(diǎn)到直線的垂直距離，θ角是由這條垂線和水平軸以...

  dingda 2019-07-30 17:10 評(píng)論0 收藏0
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  opencv python Hough圓變換

  ... image:單通道灰度圖像 method: cv2.HOUGH_STANDARD 經(jīng)典或標(biāo)準(zhǔn)霍夫變換. 每條線由兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)（ρ，θ）表示，其中ρ是（0,0）點(diǎn)和線之間的距離，θ是x軸和線的法線之間的角度. 因此，矩陣必須是（創(chuàng)建的序列）CV_32FC2類型 cv2.HOUGH_PR...

  luckyyulin 2019-07-30 17:10 評(píng)論0 收藏0
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  樹(shù)莓派視覺(jué)小車 -- 小球追蹤（顏色追蹤）（OpenCV色彩空間HSV）

  ...得到的二值圖 3、高斯濾波 4、開(kāi)運(yùn)算去噪 5、閉運(yùn)算 6、霍夫圓檢測(cè) 原理 API ?6-1、霍夫圓檢測(cè) 6-2、獲取圓心和半徑坐標(biāo) 6-3、畫(huà)圓 代碼 六、運(yùn)動(dòng)控制 總代碼 效果展示? ? ? ? 基礎(chǔ)理論（HSV） 為什么用HSV空間而不是RGB空間？...

  developerworks 2021-09-22 10:02 評(píng)論0 收藏0
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  首次公開(kāi)，整理12年積累的博客收藏夾，零距離展示《收藏夾吃灰》系列博客

  ...n pandas 數(shù)據(jù)分析中常用方法python 進(jìn)階 Python 高級(jí)特性標(biāo)準(zhǔn)霍夫變換OpenCV-Python——第 21 章：霍夫(Hough)直線變換（直線檢測(cè)）使用 Python，OpenCV 進(jìn)行平滑和模糊通俗易懂的 Python 入門(mén)基礎(chǔ)詳細(xì)教程霍夫變換（主要說(shuō)明檢測(cè)直線及圓...

  Harriet666 2021-09-10 10:51 評(píng)論0 收藏0
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  密碼學(xué)的術(shù)語(yǔ)、分類和體制（筆記）

  ...密變換、解密變換、信宿和攻擊 者組構(gòu)成。 柯克霍夫原則：數(shù)據(jù)的安全基于密鑰而不是算法的保密。系統(tǒng)的安全信，取決于密鑰，對(duì)密鑰保 密，對(duì)算法公開(kāi)?？驴嘶舴蛟瓌t是現(xiàn)代密碼學(xué)設(shè)計(jì)的基本原則。 2、分類 2....

  int64 2019-08-15 14:32 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)的天賜和詛咒：最大的優(yōu)勢(shì)也是最大的缺陷

  ...法旨在尋找簡(jiǎn)單的幾何圖元，例如邊緣檢測(cè)、形態(tài)分析、霍夫變換、斑點(diǎn)檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)、各種圖像閾值處理技術(shù)等。還有特征表示技術(shù)和變換，如定向梯度的直方圖、Haar級(jí)聯(lián)等可以用作機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的前端以構(gòu)建更復(fù)雜的...

  young.li 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0
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  Node.js學(xué)習(xí)之路18——壓縮與解壓

  ...縮. zlib.Z_HUFFMAN_ONLY,該屬性值用于指定在壓縮數(shù)據(jù)時(shí)使用霍夫曼編碼(Huffman Coding).霍夫曼編碼是一種用于無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮的熵編碼(又稱為權(quán)編碼) zlib.Z_FILTERED,該屬性值用于在壓縮數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，以達(dá)到更好的壓縮效果 zlib...

  tigerZH 2019-08-22 14:55 評(píng)論0 收藏0
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  機(jī)器學(xué)習(xí) 面試常見(jiàn)問(wèn)題&答案 ①

  ...矩陣） 3. 權(quán)值量化（聚類） 4. 二值化（BWN，XNorNet） 5. 霍夫曼編碼 6. 奇異值分解（projection層） 7. 1x1卷積的恰當(dāng)使用減少通道量 8. 卷積分解為deepwise Conv和pointwiseConv可大幅度減小計(jì)算量和參數(shù)量1/（Dk^2） 9. Group Conv（可節(jié)省1/g計(jì)...

  Tangpj 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0