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  • [ResNet系] 007 SENet

    ...l and Computational Complexity 對添加了SE block的網(wǎng)絡(luò)的具體配置見表1。 每個(gè)SE block中包含一個(gè)全局平均池化操作,兩個(gè)小的全連接層,最后一個(gè)簡單的逐通道縮放操作,全部合起來在ResNet-50的基礎(chǔ)上增加了0.26%的計(jì)算量。新添加的參數(shù)...

    huashiou 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 008 ShuffleNet

    ...以避免這種開支。 3.3 Network Architecture ShuffleNet網(wǎng)絡(luò)的配置見表1。 需要注意的幾點(diǎn):第一個(gè)逐點(diǎn)卷積(1x1卷積)不做分組處理,以為輸入通道數(shù)量相對較?。幻侩A段(stage)中的第一個(gè)block做空間維度減半;每個(gè)block中的bottleneck層...

    CNZPH 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 002 ResNet-v2

    ...察使用不同形式映射(見圖2)的網(wǎng)絡(luò)的性能,具體結(jié)果見表1,在訓(xùn)練過程中的誤差變化見圖3。 在使用exclusive gating時(shí),偏置bg的初始值對于網(wǎng)絡(luò)性能的影響很大。 3.2 Discussions 快捷連接中的乘法操作(scaling, gating, 1×1 convolutions...

    JohnLui 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 004 WRN

    ...驗(yàn)。Type of convolutions in a block不同形式的卷積組合的性能見表2,可以看出,具有相同參數(shù)量的block的性能基本一樣,所以后面的實(shí)驗(yàn)全部選取只包含3x3卷積層的形式。 Number of convolutions per block不同的深度因子l的性能見表3。B(3,3,3)...

    hankkin 評論0 收藏0
  • [DL-醫(yī)療-綜述] 001 綜合指南及實(shí)例(上)

    ...cted) 略Activation layer 略Dropout layer 略Softmax layer 略網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見表2,超參數(shù)設(shè)置見表3,輸入圖像尺寸為32x32。 注:對于文中醫(yī)學(xué)相關(guān)的名詞翻譯可能不準(zhǔn)確,如有異議請指正。

    isaced 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 001 ResNet

    ...lassification 使用不同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),具體配置如表1,結(jié)果見表2。 Plain Networks 從表2中可以看出,更深層的普通網(wǎng)絡(luò)比淺層網(wǎng)絡(luò)有更高的驗(yàn)證誤差。通過比較它們在訓(xùn)練過程中的訓(xùn)練/驗(yàn)證誤差(見圖4),以發(fā)現(xiàn)退化問題——34層...

    greatwhole 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 003 ResNeXt

    ...1K Cardinality vs. Width首先考察基數(shù)對模型性能的影響。結(jié)果見表3,訓(xùn)練曲線見圖5。 復(fù)雜度不變的情況下,隨著基數(shù)的增大錯(cuò)誤率持續(xù)減小。ResNeXt的訓(xùn)練誤差比ResNet的要小,說明性能的提升是來源于更強(qiáng)的表示能力而不是正則化...

    kidsamong 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 005 DenseNet

    ...s和Compression的模型表示為DenseNet-BC。Implementation Details具體見表1。 4. Experiments 4.3 Classification Results on CIFAR and SVHN 結(jié)果見表2。 Accuracy250層DenseNet-BC在SVHN上的表現(xiàn)不佳,可能是因?yàn)镾VHN相對比較簡單,極深層的網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了過擬合的現(xiàn)...

    CODING 評論0 收藏0
  • [DL-醫(yī)療-綜述] 002 綜合指南及實(shí)例(中)

    ...bhushi 5 USE?CASES 本文共考察了7個(gè)數(shù)字病理學(xué)的實(shí)例,具體見表1。 5.2 Nuclei Segmentation Use Case Challenge細(xì)胞核形態(tài)是多數(shù)癌癥定級中重要的依據(jù),所以需要進(jìn)行細(xì)胞核分割。近期研究發(fā)現(xiàn)檢測細(xì)胞核的技術(shù)趨于成熟,但是發(fā)現(xiàn)它們的...

    dreamGong 評論0 收藏0
  • [ResNet系] 006 DPN

    ...DPN網(wǎng)絡(luò)。 DPN與DenseNet、ResNeXt的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)配置以及復(fù)雜度見表1。 5. Experiments DPN在不同任務(wù)不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)如下:

    plus2047 評論0 收藏0
  • 流水燈電路設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)--VHDL

    ...為低電平時(shí),流水燈暫停,保持在原有狀態(tài)。 其對應(yīng)關(guān)系見表如下 (2)在Quartus II上用V HDL 文本方式設(shè)計(jì)該流水燈電路;對該設(shè)計(jì)進(jìn)行編輯、編譯、綜合、適配、仿真。將經(jīng)過仿真的設(shè)計(jì)下載到硬件實(shí)驗(yàn)箱進(jìn)行驗(yàn)證。注意選擇:輸...

    3fuyu 評論0 收藏0

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